植物景观图像布局特征点优化提取方法仿真

发布时间：2021-05-11 15:20

　　针对当前景观图像布局特征点提取方法中存在的特征点定位精度较低、时间成本较高等问题,提出植物景观图像布局特征点优化提取方法。采用主成分分析法进行图像融合,利用分段线性变换增强融合图像质量与特征强度,运用最小噪声分离变换滤除图像噪点;结合SURF算法,利用黑塞矩阵检测植物景观图像布局特征点,联合图像卷积运算与各尺度图像特征点搜索,进行景观图像布局特征点定位,根据Harris角点检测结果对特征点进行排序,根据需求选取特征点序列,实现植物景观图像布局特征点优化提取。实验结果表明,所提方法对于植物景观图像布局中树木、草地和道路特征点的定位精度高于实验对比方法,且时间成本明显低于实验对比方法,具有较好的鲁棒性。 

【文章来源】：计算机仿真. 2020,37(11)北大核心

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 引言
2 植物景观图像布局特征点优化提取方法
    2.1 植物景观图像预处理
    2.2 植物景观图像布局特征点提取
3 实验结果与分析
    1)三类特征点定位精度对比实验
    2)三种方法的运行时间成本对比实验
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3181637