县域尺度下景观指数的粒度效应

发布时间：2021-05-13 15:55

　　【目的】尺度的合理确定是景观格局和生态研究过程的关键。研究县域尺度下景观指数的粒度效应,并计算景观指数的适宜粒度范围对分析景观格局变化具有重要意义。【方法】以2017年安徽省宿松县的景观分布图为数据源,从类型和景观水平分析了各个景观指数在20～500 m粒度范围内的粒度效应,并选取适宜的粒度范围;通过拟合函数揭示不同景观格局指数随粒度增大的变化特征;结合景观面积损失精度评价模型确定宿松县景观格局变化的最适宜空间粒度值。【结果】景观指数具有一定的空间粒度效应性,其中大部分景观指数的可预测性强,但景观总面积、平均面积分维数、平均形状指数、Simpson多样性、Simpson均匀度指数对空间粒度响应不敏感;景观指数的粒度效应曲线可分为单调递减、单调递增、无变化、复杂变化4种类型;景观指数的拐点主要集中在70和200 m;在景观水平下景观指数粒度效应曲线拟合后的函数主要为幂函数,且拟合程度高。【结论】宿松县景观格局变化的适宜粒度为100～110 m,最佳粒度为100 m。图3表1参27 

【文章来源】：浙江农林大学学报. 2020,37(04)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于地理国情数据的土地利用景观格局分析[J]. 杨晓红,张双双,汪鑫.  地理空间信息. 2019(10)
[2]盐城海岸带生态系统服务价值时空分异[J]. 刘玉卿,张华兵,张云峰.  浙江农林大学学报. 2019(04)
[3]多元目标导向下的成都中心城区绿地生态网络构建[J]. 周媛.  浙江农林大学学报. 2019(02)
[4]省域尺度下不同时序景观指数集与粒度效应分析[J]. 丁雪姣,沈强,聂超甲,胡青青,叶回春,张世文.  中国农业资源与区划. 2019(03)
[5]阿尔泰山森林景观特征及其适宜粒度分析[J]. 施英俊,高健,雷亚君,朱雅丽,张绘芳,地力夏提·包尔汉,张景路.  西部林业科学. 2019(01)
[6]澳门城市生态系统格局变化研究[J]. 孟楠,韩宝龙,王海洋,逯非,许超,欧阳志云.  生态学报. 2018(18)
[7]旅游城镇化地区土地利用景观格局指数的粒度效应——以扬州市广陵区为例[J]. 张皓玮,李欣,殷如梦,方斌.  南京师大学报(自然科学版). 2018(03)
[8]利用景观指数定量化评估历史土壤图制图精度[J]. 黄晶晶,于银霞,于东升,潘月,陆晓松,徐志超.  土壤学报. 2019(01)
[9]青海湖流域景观格局空间粒度效应分析[J]. 翟俊,侯鹏,赵志平,肖如林,颜长珍,聂学敏.  国土资源遥感. 2018(03)
[10]黔中喀斯特山地城市景观格局指数粒度效应——以安顺市为例[J]. 任梅,王志杰,王志泰,曾雨静,何立影.  生态学杂志. 2018(10)

硕士论文
[1]天水市土地利用景观格局动态及空间幅度效应研究[D]. 张韧璎.甘肃农业大学 2018



本文编号：3184298