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基于多源物理环境数据分析的生态城市设计探索

发布时间:2021-06-06 14:36
  在高强度的城市建设和公共活动影响下,城市公共空间的环境品质问题日趋严重,创建高品质的城市空间环境也随之成为城市发展的重要主题。对风环境、热环境和声环境的数据综合分析以及城市物理环境与空间形态的耦合优化研究成为城市品质提升的关键之一。以物理环境的单一维度转向以多元要素综合研究为基础,并与城市设计实践相结合,阐述了多源物理环境数据的综合分析方法。通过对古荥大运河的实证探索,研究城市物理环境数据分析方法在城市设计中的深度介入,据此可建立基于城市物理环境优化的城市空间形态布局,通过物理环境优化对城市空间环境品质问题进行具有针对性的实践提升与设计引导。 

【文章来源】:中国园林. 2020,36(04)北大核心

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

基于多源物理环境数据分析的生态城市设计探索


郑州古荥大运河区位图

大运河,郑州,城市热环境,实景


郑州古荥大运河实景图

关系图,水绿,骨架,关系图


运用SoundPlan进行城市声环境模拟分析,城市中声环境影响最大的是交通噪声,对城市中噪声敏感区进行声学仿真,并提出在城市设计上的减缓优化策略。城市噪声主要有交通噪声、工业噪声、建筑施工噪声和社会生活噪声。城市噪声干扰居民的工作、学习、休息和睡眠,对于吵闹干扰的容许值要求日间等效声压级为40~60分贝,夜间为30~50分贝。对全城的精细化建模缺乏相关支撑,进行物理环境模拟难度较大。因此本研究采用“城区-分区”的分类物理环境模拟思路。城区层面包括整个研究范围,空间尺度较大,需要较大幅度简化作用模型。而分区在总体大尺度模拟的基础之上,选取局部重点区域,采取精细化建模的方式[23]。

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于街景图像的城市环境评价研究综述[J]. 张丽英,裴韬,陈宜金,宋辞,刘小茜.  地球信息科学学报. 2019(01)
[2]安全·生态·健康:绿色城市设计的数字化转型[J]. 杨俊宴,章飙.  中国园林. 2018(12)
[3]使用MOEA的城市设计物理环境多目标寻优方法[J]. 袁磊,冯锦滔,许雪松.  南方建筑. 2018(02)
[4]全数字化城市设计的理论范式探索[J]. 杨俊宴.  国际城市规划. 2018(01)
[5]基于场地生境营造的城市风景园林小气候研究[J]. 王晶懋,刘晖,宋菲菲,郭锋.  中国园林. 2018(02)
[6]基于微气候适应性设计的天津市蓟州区西井峪村山水格局分析[J]. 齐羚,马梓烜,郭雨萌,刘加根,宋志生.  中国园林. 2018(02)
[7]城市生态规划和生态修复中气象技术的研究与应用进展[J]. 杜吴鹏,房小怡,吴岩,程宸,刘勇洪.  中国园林. 2017(11)
[8]基于三种空间尺度的城市风环境研究[J]. 曾忠忠,佀颖鑫.  城市发展研究. 2017(04)
[9]夏热冬冷地区城市广义通风道规划探析——以武汉四新地区城市设计为例[J]. 洪亮平,余庄,李鹍.  中国园林. 2011(02)
[10]整合传统空间肌理 复兴城市文化特色——南京南捕厅地段核心区设计[J]. 杨俊宴,吴明伟,谭瑛.  建筑学报. 2008(12)

硕士论文
[1]基于卫星遥感数据的南京市城市下垫面和热岛效应历史变迁与关联性研究[D]. 李艳霞.东南大学 2017



本文编号:3214578

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