彰武县沙化信息提取及动态监测研究

发布时间：2023-03-02 17:28

　　以沙漠化问题突出的彰武县作为研究区,基于Landsat影像采用决策树分类模型提取2008年、2013年和2018年的沙化土地信息。运用转移矩阵和景观格局指数对分类结果综合分析,同时采用马尔科夫模型预测2023年土地沙化趋势。结果表明:2008—2018年彰武县非沙化土地面积大幅度增加;轻度沙化土地面积先增大后减少;中度和重度沙化土地面积显著下降,沙化程度明显减轻;预测2023年非沙化土地面积增长到2 505.970 4 km²,占总面积的69.21%,重度沙化土地面积几乎为0。

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【文章目录】：
1 数据处理
    1.1 研究区概况
    1.2 数据处理
2 研究方法
    2.1 地物及沙化土地光谱特征分析
    2.2 决策树分类模型
    2.3 马尔科夫模型
    2.4 景观格局分析
3 结果与分析
    3.1 分类结果与精度评价
    3.2 空间格局转移分析
    3.3 沙化趋势预测
    3.4 沙化景观格局分析
4 结束语



本文编号：3752325