无参考唐卡图像质量评价系统的设计与实现
发布时间：2021-02-10 07:32
随着科技信息与互联网应用的普及,人们每天需要通过多种媒介例如图像来获取外部世界的反馈。唐卡作为藏族人民创造出的独特绘画形式,也因此成为中华民族的文物与瑰宝。随着时间的推移,部分的唐卡由于保存不当而产生的折痕和霉斑等因素,最终从而导致图像质量下降。对于唐卡图像修复方法的研究也逐渐增加,然而其效果不尽相同。考虑到历史等客观因素致使一部分唐卡图像的完整原始信息很难获取,故本文主要针对唐卡破损和修复图像无参考质量评价方法进行探讨,研究内容如下:（1）针对唐卡破损图像,在对唐卡色彩与人眼视觉特性结合的基础上,提出一种基于超像素的无参考唐卡破损图像质量评价方法（A Completely Blind Image Quality Assessment of Damaged and Coloured Thangka Based on Superpixel,DCTIQA-SP）。首先,方法利用简单线性迭代聚类超像素提取图像中更符合人眼视觉特性的LAB色彩空间特征,并对图像进行基于色彩特征的超像素分割。然后,利用色彩熵进一步量化图像的色彩分布特征,初步计算出图像的质量评价分数。其中,为解决破损唐卡数据集中数...
【文章来源】：西北民族大学甘肃省
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 主观图像质量评价方法
1.2.2 客观图像质量评价方法
1.3 论文主要内容及章节安排
第2章 唐卡图像质量评价基础概述
2.1 引言
2.2 人类视觉系统
2.2.1 视觉感官系统
2.2.2 视觉处理系统
2.3 唐卡图像特性分析
2.3.1 对称特性
2.3.2 色彩特性
2.3.3 唐卡结构特征
2.4 唐卡图像数据集及其评价指标
2.4.1 唐卡图像数据集组成
2.4.2 算法性能评价指标
2.5 小结
第3章 针对破损彩色唐卡图像的无参考质量评价方法
3.1 引言
3.2 算法设计与实现
3.2.1 SLIC超像素分割
3.2.2 基于超像素的无参考彩色唐卡图像质量评价方法
3.3 实验结果与分析
3.3.1 算法性能测试
3.3.2 算法与MOS的相关性
3.3.3 算法运行时间比较
3.4 小结
第4章 基于对称特性的唐卡修复图像质量评价算法
4.1 引言
4.2 算法设计与实现
4.2.1 对称特征提取
4.2.2 Harris角点特征提取
4.2.3 评价指标及其均衡化
4.3 实验结果与分析
4.3.1针对不同修复算法与不同程度修复图像的实验
4.3.2 算法性能测试
4.3.3 算法与MOS的相关性
4.3.4 算法运行时间比较
4.4 小结
第5章 唐卡图像无参考质量评价系统设计
5.1 系统设计目标
5.2 系统设计流程
5.3 模块设计
5.3.1 预处理模块
5.3.2 图像分割模块
5.3.3 特征提取模块
5.4 系统测试
5.5 小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
在校期间科学研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]卷积神经网络结合深度森林的无参考图像质量评价[J]. 陈寅栋,李朝锋,桑庆兵. 激光与光电子学进展. 2019(11)
[2]四元数谱余量彩色图像质量评价[J]. 岳靖,刘国军,付浩. 激光与光电子学进展. 2019(03)
[3]基于粗糙数据推理的Criminisi图像修复算法[J]. 周宁,朱昭昭. 激光与光电子学进展. 2019(02)
[4]唐卡图像修复综述[J]. 唐守亮,刘晓静,刘志强. 软件导刊. 2018(09)
[5]基于总变分模型的改进图像修复算法[J]. 杜闪闪,韩超. 激光与光电子学进展. 2018(07)
[6]基于样块改进的图像修复算法[J]. 王一卜,白艳萍. 火力与指挥控制. 2017(03)
[7]基于色彩饱和度在立体色分法中立体视觉感知的研究[J]. 潘璋敏,刘璐,徐小荷,凤来,魏筠瑶. 中国传媒科技. 2016(08)
[8]色彩复原图像的质量评价方法[J]. 李娜,周蓬勃,耿国华,贾晖. 计算机应用. 2016(06)
[9]唐卡绘画中色彩的运用特点及规律[J]. 宁小庆. 艺术科技. 2016(04)
[10]色彩熵在图像质量评价中的应用[J]. 徐琳,陈强,汪青. 中国图象图形学报. 2015(12)
博士论文
[1]基于HVS的主客观图像质量评价方法研究[D]. 杨曦晨.南京理工大学 2018
[2]基于非局部信息的图像恢复和图像质量评价[D]. 张选德.西安电子科技大学 2013
硕士论文
[1]基于多尺度多响应的无参考图像质量评估研究与实现[D]. 李品.中国矿业大学 2019
[2]基于视觉感知的无参考图像质量评价及其优化[D]. 肖欣.重庆邮电大学 2017
[3]基于数字水印的图像质量评价方法研究[D]. 康良成.江南大学 2015
[4]基于相似性的唐卡图像修复方法研究[D]. 贾艳军.西北民族大学 2015
[5]基于色彩空间的无参考图像质量评价研究[D]. 褚江.南京理工大学 2014
[6]综合偏微分方程的唐卡图像修复研究[D]. 卢小宝.西北民族大学 2011
[7]藏族唐卡艺术特色分析[D]. 丘宁.首都师范大学 2005
本文编号：3027017
【文章来源】：西北民族大学甘肃省
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 主观图像质量评价方法
1.2.2 客观图像质量评价方法
1.3 论文主要内容及章节安排
第2章 唐卡图像质量评价基础概述
2.1 引言
2.2 人类视觉系统
2.2.1 视觉感官系统
2.2.2 视觉处理系统
2.3 唐卡图像特性分析
2.3.1 对称特性
2.3.2 色彩特性
2.3.3 唐卡结构特征
2.4 唐卡图像数据集及其评价指标
2.4.1 唐卡图像数据集组成
2.4.2 算法性能评价指标
2.5 小结
第3章 针对破损彩色唐卡图像的无参考质量评价方法
3.1 引言
3.2 算法设计与实现
3.2.1 SLIC超像素分割
3.2.2 基于超像素的无参考彩色唐卡图像质量评价方法
3.3 实验结果与分析
3.3.1 算法性能测试
3.3.2 算法与MOS的相关性
3.3.3 算法运行时间比较
3.4 小结
第4章 基于对称特性的唐卡修复图像质量评价算法
4.1 引言
4.2 算法设计与实现
4.2.1 对称特征提取
4.2.2 Harris角点特征提取
4.2.3 评价指标及其均衡化
4.3 实验结果与分析
4.3.1针对不同修复算法与不同程度修复图像的实验
4.3.2 算法性能测试
4.3.3 算法与MOS的相关性
4.3.4 算法运行时间比较
4.4 小结
第5章 唐卡图像无参考质量评价系统设计
5.1 系统设计目标
5.2 系统设计流程
5.3 模块设计
5.3.1 预处理模块
5.3.2 图像分割模块
5.3.3 特征提取模块
5.4 系统测试
5.5 小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
在校期间科学研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]卷积神经网络结合深度森林的无参考图像质量评价[J]. 陈寅栋,李朝锋,桑庆兵. 激光与光电子学进展. 2019(11)
[2]四元数谱余量彩色图像质量评价[J]. 岳靖,刘国军,付浩. 激光与光电子学进展. 2019(03)
[3]基于粗糙数据推理的Criminisi图像修复算法[J]. 周宁,朱昭昭. 激光与光电子学进展. 2019(02)
[4]唐卡图像修复综述[J]. 唐守亮,刘晓静,刘志强. 软件导刊. 2018(09)
[5]基于总变分模型的改进图像修复算法[J]. 杜闪闪,韩超. 激光与光电子学进展. 2018(07)
[6]基于样块改进的图像修复算法[J]. 王一卜,白艳萍. 火力与指挥控制. 2017(03)
[7]基于色彩饱和度在立体色分法中立体视觉感知的研究[J]. 潘璋敏,刘璐,徐小荷,凤来,魏筠瑶. 中国传媒科技. 2016(08)
[8]色彩复原图像的质量评价方法[J]. 李娜,周蓬勃,耿国华,贾晖. 计算机应用. 2016(06)
[9]唐卡绘画中色彩的运用特点及规律[J]. 宁小庆. 艺术科技. 2016(04)
[10]色彩熵在图像质量评价中的应用[J]. 徐琳,陈强,汪青. 中国图象图形学报. 2015(12)
博士论文
[1]基于HVS的主客观图像质量评价方法研究[D]. 杨曦晨.南京理工大学 2018
[2]基于非局部信息的图像恢复和图像质量评价[D]. 张选德.西安电子科技大学 2013
硕士论文
[1]基于多尺度多响应的无参考图像质量评估研究与实现[D]. 李品.中国矿业大学 2019
[2]基于视觉感知的无参考图像质量评价及其优化[D]. 肖欣.重庆邮电大学 2017
[3]基于数字水印的图像质量评价方法研究[D]. 康良成.江南大学 2015
[4]基于相似性的唐卡图像修复方法研究[D]. 贾艳军.西北民族大学 2015
[5]基于色彩空间的无参考图像质量评价研究[D]. 褚江.南京理工大学 2014
[6]综合偏微分方程的唐卡图像修复研究[D]. 卢小宝.西北民族大学 2011
[7]藏族唐卡艺术特色分析[D]. 丘宁.首都师范大学 2005
本文编号：3027017
本文链接：https://www.wllwen.com/wenyilunwen/huihuayishu/3027017.html
