CCNN在艺术风格多分类中的应用研究

发布时间：2021-07-03 17:00

　　艺术作品风格是作品意义的重要组成部分,风格的理解和分类是艺术量化中的重要问题。油画是西方绘画史中的主体绘画方式,随着数字技术的发展,许多的博物馆都在进行数字油画库的构建,这成就了一个全新的数字化所赋予的艺术共享时代。对艺术作品而言,其艺术风格是一个相对复杂的描述,所以如何正确识别绘画的艺术风格是建立大型艺术数据库的关键。在计算机领域,众多的研究者们投入相当大的努力来对艺术作品的风格进行分类,以科学的分类手段为工具,实现艺术量化。目前,利用计算机技术进行艺术风格分类研究中主要存在以下难点:一是风格的定义是主观的,艺术风格区分没有具体的量化指标,这使得分类过程中的特征筛选困难;二是艺术家的作品数量有限,不适合基于大样本的深度学习模型来为其分类;针对以上问题,本文提出了一种交叉对比神经网络（CCNN,Cross Contrast Neural Network）模型,该模型在油画作家风格多分类任务中表现良好。本文的主要分为以下几个部分:首先介绍了风格分类的相关背景和研究意义,接着分别阐述风格分类的研究现状,分别介绍了音乐风格分类、书法作品风格分类以及油画作品风格分类的研究手段和进展。其次提出了... 

【文章来源】：南京大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－２汉字的五种基本类型：（ａ）篆书，（ｂ）隶书，（ｃ）楷书，（ｄ）行书，㈦草书??

正确分类具有重要的现实意义。??随着汉字的演变，书法类型主要存在篆书、隶书、楷书、行书、草书五种基??本类型，如图２－２所示。其中每一种类型，都有大量的书法家根据自己的写作习??惯和审美标准创造出不同的风格。这里本论文选择五个风格进行介绍。??ｆ永永??（ａ）?＜ｂ）?（ｃ）??禾办??（ｄ）?（ｅ）??图２－２汉字的五种基本类型：（ａ）篆书，（ｂ）隶书，（ｃ）楷书，（ｄ）行书，㈦草书??如下图２－３所示的五种字体，其中三个分别来自著名的书法家颜真卿、柳公??权和启功，另外两个是打印样式的揩体和魏碑。??７??

（ａ３）?（ｂ３）??图３－１油画作品及其对应的直方图分布；如图３－１分别为油画作品及其对应的直方图分布；??图（ａ）（ｂ）分别表示Ｍａｔｉｓｓｅ和ｖａｎ?Ｇｏｇｈ的画作，大小为２２４?ｘ?２２４?ｘ?３；对应的（ａｌ）和（ｂｌ）分别为??图像统计直方图分析；（ａ２）和（ｂ２）表示作品的ＲＧＢ直方图；（ａ３）（ｂ３）表示作品的ＨＳＶ直方图；??例如，图３－１中直方图本论文寻找最大值的位置（即峰值），根据每个极大值??的位置本论文可以得出图像亮度信息。也可以用给定区间内像素值的个数除以图??像中像素的个数来得到不同的像素比。该特性的一个可能用途是像１３８１中那样计??算亮度范围为［０，６４］（暗像素）的像素，可以得到图像中暗像素的比例，即图像的暗??度。由上图本论文可以发现，不同的风格流派之间在亮度和饱和度上有很大差别。??野兽派在力度上使用了更多的过渡，而后印象派则使用了精细甚至均匀的过渡，??这就减少了这两种类型的饱和度和亮度直方图中局部最大值的数量１ｉ５１。??颜色矩：图像中的每一种颜色分布情况都可以用一个矩来表示，基于此??Ｓｔｒｉｅｋｅｒ和Ｏｒｅｎｇｏ１３９１提出用颜色矩来描述图像的颜色特征。颜色矩包括一阶矩??（ｍｅａｎ）、二阶矩（ｖａｒｉａｎｃｅ）和三阶矩（ｓｋｅｗｎｅｓｓ）三种。与颜色直方图相比，??颜色矩不需要颜色空间量化


本文编号：3262987