纹理融合的多尺度各向异性梵高油画渲染

发布时间：2021-09-21 22:50

　　为使计算机渲染出逼真的涡旋状梵高油画,提出一种基于纹理融合的多尺度各向异性偏微分方程模拟方法。首先用改进的Canny边缘检测算子提取梵高自画像纹理图;然后用基于内部生长机制的多尺度融合策略将梵高自画像纹理图和预处理图像进行融合;再用各向异性J.Weickert模型在过滤噪音时产生的虚假条纹来模拟梵高油画的涡旋状,在整个油画渲染中使用多尺度弧形笔刷技术来增加油画层次感;最后用PDE彩色蛇模型来处理油画马赛克效应和边缘模糊以及用高阶矩模拟颜色传输渲染。结果表明该算法与已有3种算法效果比较,在油画的层次感、涡旋状、细节以及分辨率方面很好地模拟了梵高油画。 

【文章来源】：控制工程. 2020,27(06)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【图文】：

艺术参考图

改进Canny纹理提取图

针对流体风格的艺术特性，首先采用高斯卷积消除艺术参考图像中的噪音并构建欧拉弹性体；其次采用改进的Canny边缘检测算子提取梵高自画像纹理图；再次用基于内部生长机制的多尺度融合策略将梵高自画像纹理图和预处理图像进行融合；然后运用各向异性J.Weickert模型模拟梵高油画的涡旋状，在整个渲染油画过程中用多尺度弧形笔刷技术[5]；最后采用PDE彩色蛇模型进行油画分辨率的提高和高阶矩颜色传输算法转换图像颜色，以此来获得更加逼真的流体艺术风格油画。总体流程框架，如图1所示。3 算法的描述与实现

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种多笔触各向异性梵高风格油画的渲染方法[J]. 王涛,高贤强.  计算技术与自动化. 2017(02)
[2]基于样例图像的颜色传输函数设计[J]. 吴敏,陈莉,陈伟锋.  计算机辅助设计与图形学学报. 2015(02)
[3]一种改进的Canny边缘检测算子[J]. 苏连成,王东卫.  燕山大学学报. 2012(05)
[4]基于图像的流体型风格画仿真研究[J]. 张茜,唐棣,程佳.  计算机工程与设计. 2011(11)
[5]主体大小能控的内容感知图像缩放[J]. 施美玲,徐丹.  计算机辅助设计与图形学学报. 2011(05)
[6]一种基于小波变换的图像融合新算法[J]. 於时才,吕艳琼.  计算机应用研究. 2009(01)
[7]运用流体模拟的油画生成方法[J]. 赵杨,徐丹.  软件学报. 2006(07)
[8]高阶矩在颜色传输中的应用[J]. 赵国英,向世明,李华.  计算机辅助设计与图形学学报. 2004(01)

博士论文
[1]图像融合及其性能评估若干问题研究[D]. 张小利.吉林大学 2016



本文编号：3402646