基于ESDA的中国年画网络店铺区位演化

发布时间：2019-07-11 14:09

【摘要】：通过收集淘宝网络店铺中的中国年画店铺基本信息,基于地级市空间统计单元,运用探索性空间数据分析理论中的全局自相关、局部自相关和热区分析等方法,对中国年画网络店铺区位的演化特征进行定量分析与挖掘。研究结果表明:1)中国年画网络店铺的区位演化整体上具有显著的空间自相关性,空间聚集特征明显;2)店铺区位局部差异明显,京、津、冀、鲁等省市构成了店铺区位选择的区域中心,并对周边城市产生辐射;3)店铺区位选择的热区从呈斑块状、阶梯状地域分布,逐渐演化为京、津、冀、鲁等稳定连片热区;4)总结了影响年画网络店铺区位选择的3个主要因素:区域经济因素、传统文化因素和消费者个性化需求因素。
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图片说明： 店铺2005、2008和2011年3个时间截面的热点区域图（图4）。整体上3个时间截面的店铺区位选择具有共性特征：热区、次热区主要分布在华北地区、山东半岛；东北、东南以及广大西部地区均为冷区和次冷区。3个时间截面也表现出了明显的差异。截止到2005年，网络店铺区位选择的热区范围主要分布在北京、天津、河北省衡水在内的中北部地区，山东潍坊在内的东部地区等年画文化发源地。河北南部、山西以及山东部分地区为主的次热区域，形成了店铺增长的潜在区域。虽然上海市及华东部分地区也有一定数量年画店铺，但由于年画图3中国年画网络店铺分布格局（截止2011年）Fig.3DistributionpatternoftheChineseNewYearpicturesE-shops图42003-2005、2008、2011年店铺区位演化的热点区域Fig.4ThehotspotzonesoflocationevolutionofE-shopsduring2003-2005andin2008,2011
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图片说明： ：热区、次热区主要分布在华北地区、山东半岛；东北、东南以及广大西部地区均为冷区和次冷区。3个时间截面也表现出了明显的差异。截止到2005年，网络店铺区位选择的热区范围主要分布在北京、天津、河北省衡水在内的中北部地区，山东潍坊在内的东部地区等年画文化发源地。河北南部、山西以及山东部分地区为主的次热区域，，形成了店铺增长的潜在区域。虽然上海市及华东部分地区也有一定数量年画店铺，但由于年画图3中国年画网络店铺分布格局（截止2011年）Fig.3DistributionpatternoftheChineseNewYearpicturesE-shops图42003-2005、2008、2011年店铺区位演化的热点区域Fig.4ThehotspotzonesoflocationevolutionofE-shopsduring2003-2005andin2008,2011
【作者单位】： 河北师范大学资源与环境科学学院;河北省环境演变与生态建设实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(40971089) 河北省高校重点学科建设项目
【分类号】：J124;F724.6

【参考文献】

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【共引文献】

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