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基于计量语言学的语言亲疏关系算法研究

发布时间:2017-10-18 19:09

  本文关键词:基于计量语言学的语言亲疏关系算法研究


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【摘要】:设计了一个语言相同度算法:选取声母、韵母、声调三个语言特征,量化特征成分,用成分比率做权值,计算成分相同度,再通过聚类分析得到语言亲疏关系。最后用该算法计算了福州、昆山、南京、苏州、扬州、杭州、金华等七种方言的数据,验证了该算法是可行的。
【作者单位】: 上海医疗器械高等专科学校;
【关键词】语言特征 相同度 亲疏关系
【基金】:教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(09JZDH007) 上海师范大学研究生优秀成果(学位论文)培育项目(B-6001-11-003105)
【分类号】:H08;TP301.6
【正文快照】: 0引言语言的亲疏关系是语言区分的一个重要依据,也是语言比较和语言地理等研究领域里的一个重要课题。早期的语言学家是通过语言特征比较(往往通过几个或几条典型语言特征)来区划方言,即我们熟知的“特征比较法”。随后计量学引入语言研究,从而产生了计量语言学。计量语言学主

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 肖双荣,吴道勤;湖南方言语音相关度计算与亲疏关系聚类分析[J];湖南社会科学;2004年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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7 魏顺平;;2010年度教育技术(远程教育)研究进展调查与分析[J];北京广播电视大学学报;2011年05期

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9 胡t,

本文编号:1056630


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