自然语言词性序列的分类

发布时间：2017-10-24 16:32

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【摘要】：采集142份主题句作业自然语言语料数据,利用中文自然语言处理平台构造自然语言的词性序列;经过语言结构粗粒化处理,建构由名词、动词、形容词和代词等4种实词构成的词性序列分类模型.研究结果显示,基于词性含量的自然语言词性序列分类模型的准确率达到90%;基于词序位置的自然语言词性序列的分类模型的准确率达到了95%.自然语言的词性序列分类模型在语言认知领域具有较好的应用价值,不仅可以揭示和证实语言与心理信息之间存在的相关关系,而且可以通过客观的语言符号对内隐的心理信息做出科学的评估.
【作者单位】： 广州大学心理咨询中心;广州大学经济与统计学院;
【关键词】： 自然语言 心理信息 词性 词序 分类
【基金】：教育部人文社会科学研究规划基金项目(11YJAZH106)
【分类号】：H0-05;TP391.1
【正文快照】： 1问题背景语言表征是心理表征的符号现实,个体的心理差异具有外显的行为学倾向[1].已有的语言与心理相关性的大量研究支持语言影响思维,语言是思维的现实表征的理论.语言表征与心理表征具有一致性,例如,语言可以引起相应的表情,情绪词的情绪信息对新异刺激喜好度变化具有自下

【参考文献】

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