基于领域本体的文本挖掘研究

发布时间：2017-11-21 21:11

  本文关键词：基于领域本体的文本挖掘研究

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【摘要】：采用本体与文本文挖掘相结合的方法,提出了基于领域本体的文本挖掘模型。首先创建本体结构,引入本体的"概念-概念"相关度矩阵,利用基于本体概念的向量空间模型代替传统的向量空间模型来表示文档,并在此基础上进行文本挖掘。
【作者单位】： 中国农业科学院农业信息研究所;农业部农业信息服务技术重点实验室;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所;
【基金】：公益性科研院所基本科研业务费专项资金(No.2012-J-08)
【分类号】：H05
【正文快照】： 将数据挖掘的技术应用于分析以自然语言描述的文本,这种方法被称为文本挖掘(Text Mining)或文本知识发现(Knowledge Discovery in Text)。与传统自然语言处理关注词语和句子的理解不同,文本挖掘的主要目标是在大规模文本集中发现隐藏的有意义的知识,即对文本集的理解和文本间

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8 卢q，

本文编号：1212283