基于互联网的汉语认知属性获取及分析
本文选题:认知属性 切入点:隐喻 出处:《语言文字应用》2012年03期 论文类型:期刊论文
【摘要】:认知语义学强调词语的日常感知意义的描写,但传统的人工描写方式存在搜集难度大、主观性过强两大困难。本文基于互联网数据,利用知网收录的51020个名词、27901个动词和12252个形容词自动采集词语的认知属性,得到120多万条原始记录。对这些结果按词类进行详细的频率统计和数据分析,构建了6000多词条的汉语常用词语的认知属性库,尝试了夸张和反讽的自动生成。该研究可应用于计算机理解和生成修辞表达、语言教学、词典编纂和机器翻译等领域。
[Abstract]:Cognitive semantics emphasizes the description of the daily perceptual meaning of words, but there are two difficulties in traditional artificial description: collecting difficulty and being too subjective. By using 51020 nouns, 27901 verbs and 12252 adjectives collected by Zhiwang to automatically collect the cognitive attributes of words and expressions, more than 1.2 million original records were obtained. The results were analyzed by detailed frequency statistics and data analysis according to parts of speech. In this paper, a cognitive attribute database of more than 6000 entries of commonly used Chinese words is constructed, and an automatic generation of hyperbole and irony is attempted. The research can be applied to the fields of computer understanding and generating rhetoric expression, language teaching, dictionary compilation and machine translation.
【作者单位】: 南京师范大学文学院;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室;
【基金】:国家社科基金项目(10CYY021) 中国博士后基金(2012M510178) 江苏省博士后基金(1101065C) 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2011B03) 江苏高校优势学科建设工程的资助
【分类号】:H085
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:1644401
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