基于条件随机场的兼语结构自动识别

发布时间：2018-05-30 08:09

  本文选题：兼语结构 + 条件随机场　； 参考：《情报科学》2012年03期

【摘要】：本文研究对象为汉语中较为复杂的兼语结构,通过对大规模语料中兼语结构的分布观察,进行其内部语言特征及外部语言特征分析;一是从定量角度对其结构研究提供数据支持,二是为计算机自动识别提供语言学支持。基于这些特征建立模板,从而构建条件随机场模型,对兼语结构进行自动识别。在开放训练中,F值最高可达85.71%,这个结果表明条件随机场在兼语结构识别中已经接近应用水平,可以作为兼语结构识别的有效方法。
[Abstract]:The object of this study is the complex conjunctive structure in Chinese. The internal and external linguistic features are analyzed by observing the distribution of the conjunctive structure in the large-scale corpus. One is to provide data support for the structural research from a quantitative point of view, the other is to provide linguistic support for computer automatic recognition. Based on these features, the template is established, and the conditional random field model is constructed to recognize the conjunctive structure automatically. In open training, the maximum F value can reach 85.71. The result shows that conditional random field is close to the application level in conjunctive structure recognition, and can be used as an effective method for conjunctive structure recognition.
【作者单位】： 南京大学信息管理系;南京医科大学图书馆;
【基金】：2010年国家社科基金(10BTQ005) 国家863项目(2009AA01A339) 南京大学研究生科研创新基金资助项目(2010CW02)
【分类号】：H08

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1954569