多元回归分析中的交互作用问题——以语言阈限假设检验为例

发布时间：2018-07-05 01:42

  本文选题：多元回归分析 + 交互作用　； 参考：《外国语文》2012年04期

【摘要】：前期研究将二语水平(和母语阅读能力)由连续型变量转化为有序的类别变量,依据类别变量的水平采用皮尔逊相关分析、不含交互作用项的多元回归分析和方差分析的方法检验语言阈限假设。本文认为,语言阈限假设检验的核心是作为连续型变量的二语水平和母语阅读能力在预测二语阅读能力时是否存在交互作用,最恰当的统计分析方法是含交互作用项的多元回归分析。通过交互作用诊断、回归模型比较和简单斜率分析验证了语言阈限假设,为后期研究提供了统计分析上的启示。
[Abstract]:In previous studies, the second language level (and native language reading ability) was transformed from continuous variable to ordered class variable, and Pearson correlation analysis was used according to the level of category variable. Multivariate regression analysis and ANOVA without interaction terms are used to test the linguistic threshold hypothesis. This paper argues that the core of the language threshold hypothesis test is the interaction between the L2 level as a continuous variable and the mother tongue reading ability in predicting L2 reading ability. The most appropriate statistical analysis method is multivariate regression analysis with interaction term. Through interaction diagnosis, regression model comparison and simple slope analysis, the linguistic threshold hypothesis is verified, which provides a statistical implication for the later research.
【作者单位】： 南京工业大学英语系;
【基金】：教育部人文社会科学研究基金项目(09YJAZH044) 江苏省社会科学基金项目(09YYB010) 江苏省高校“青蓝工程”(苏教师〔2010〕27号)
【分类号】：H09;O212.1

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本文编号：2098366