基于词语信息度的翻译对应句检索

发布时间：2019-01-06 17:05

【摘要】：本文提出了一种基于词汇检索翻译对应句的方法。原文句子与译文句子并不在词汇级存在一一对应的关系,判断是否构成翻译关系也不需要认定所有的词都构成翻译对。本文提出了词语信息度(WI)的概念来反映词在句子中的重要性。词语信息度由词频、词在文档中的分布、词性、词的长度构成。判断是否构成翻译关系时,只关注信息度高的词汇是否构成翻译对。基于高信息度词汇翻译对构建了翻译对应句检索系统。实验表明,系统性能优于简单的基于所有词汇的翻译对应句检索方法,在噪声实验中,与相关研究对比表现了更好的强健性。
[Abstract]:This paper presents a method of translating corresponding sentences based on lexical retrieval. There is no one-to-one correspondence between the original sentence and the target sentence at the lexical level, and it is not necessary to assume that all the words constitute the translation pair. This paper presents the concept of word (WI) to reflect the importance of words in sentences. Word information is composed of word frequency, word distribution in the document, part of speech, word length. In judging whether a translation relationship is constituted, we only focus on whether a highly informative vocabulary constitutes a translation pair. Based on high information degree lexical translation pairs, a translation corresponding sentence retrieval system is constructed. The experimental results show that the system performance is better than the simple translation corresponding sentence retrieval method based on all words. In the noise experiment, it shows better robustness compared with the related research.
【作者单位】： 北京外国语大学;山东省济南商贸学校;
【基金】：国家社科基金项目“中英文跨语言剽窃文本自动识别技术研究”(10CYY024);国家社科基金重大项目“大规模英汉平行语料库的建立与加工”(10&ZD127)资助
【分类号】：H059

【共引文献】

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本文编号：2403078