面向信息处理的带典型前缀派生词的识别分析

发布时间：2021-03-30 08:12

　　本文主要是采取语料库语言学的方法,对我们要研究的对象进行统计和分析,得出识别的规则,并最终找到识别的方法。全文共分六章:第一章是绪论部分。本章我们主要是论述选择前缀自动识别的意义,以及对研究现状进行总结性的论述,并对本文的研究思路、整体框架以及研究方法等进行陈述,对前缀的特征性质进行概括。第二章是对识别总体思路的分析。本章我们主要是论述目前中文信息处理在自动分词和自动标注方面所采用的方法,从而分析我们所要研究的自动分词和词性标注方面的思路,为下面几章的研究打下基础。第三章是对带前缀“老”的派生词的识别分析。本章我们通过对语料库的分析与统计,得出了含语素“老”的双音节及多音节词语的词表,利用统计和规则相结合的办法完成了对带前缀“老”的派生词的自动识别。第四章是对带前缀“阿”的派生词的识别分析。本章我们通过对语料库的分析与统计,得出了含语素“阿”的双音节及多音节词语的词表,利用统计和规则相结合的办法完成了对带前缀“阿”的派生词的自动识别。第五章是对带前缀“小”的派生词的识别分析。本章我们通过对语料库的分析与统计,得出了含语素“小”的双音节及多音节词语的词表,利用统计和规则相结合的办法完成了... 

【文章来源】：上海师范大学上海市

【文章页数】：96 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 选题的意义
    1.2 研究现状综述
        1.2.1 词缀的文献综述
        1.2.2 自动识别的文献综述
    1.3 本文的理论基础与研究方法
    1.4 研究目标的确定
        1.4.1 词缀的性质
        1.4.2 识别对象的界定
        1.4.3 典型前缀的结构特征分析
第二章 识别总体思路分析
    2.1 识别策略
    2.2 自动分词思路分析
        2.2.1 自动分词的方法
        2.2.2 汉语切分歧义
        2.2.3 分词规则描写的相关概念
        2.2.4 自动分词策略
    2.3 词性标注思路分析
        2.3.1 汉语词性自动标注的难点
        2.3.2 汉语词性自动标注的方法
    2.4 小结
第三章 带前缀“老”的派生词识别分析
    3.1 “老”的自动分词分析
        3.1.1 含语素“老”的双音节及多音节词语词表
        3.1.2 分词歧义及消解规则
    3.2 “老”自动分词的算法设计及流程图
        3.2.1 “老”自动分词的算法设计
        3.2.2 “老”的自动分词流程图
    3.3 前缀“老”的派生词词性识别分析
        3.3.1 带前缀“老”的派生词特点分析
        3.3.2 前缀“老”的派生词词性识别规则
        3.3.3 算法设计及识别流程图
    3.4 小结
第四章 带前缀“阿”的派生词识别分析
    4.1 “阿”的自动分词分析
        4.1.1 含语素“阿”的双音节及多音节词语词表
        4.1.2 分词歧义及消解规则
    4.2 “阿”自动分词的算法设计及流程图
        4.2.1 “阿”自动分词的算法设计
        4.2.2 “阿”的自动分词流程图
    4.3 前缀“阿”的派生词词性识别分析
        4.3.1 带前缀“阿”的派生词特点分析
        4.3.2 前缀“阿”的派生词词性识别规则
        4.3.3 算法设计及识别流程图
    4.4 小结
第五章 带前缀“小”的派生词识别分析
    5.1 “小”的自动分词分析
        5.1.1 含语素“小”的双音节及多音节词语词表
        5.1.2 分词歧义及消解规则
    5.2 “小”自动分词的算法设计及流程图
        5.2.1 “小”自动分词的算法设计
        5.2.2 “小”的自动分词流程图
    5.3 前缀“小”的派生词词性识别分析
        5.3.1 带前缀“小”的派生词特点分析
        5.3.2 前缀“小”的派生词词性识别规则
        5.3.3 算法设计及识别流程图
    5.4 小结
第六章 自动识别的算法设计
    6.1 带典型前缀派生词的自动识别算法设计
    6.2 带典型前缀派生词的识别流程图
    6.3 结语
参考文献
附录
后记
攻读硕士学位期间取得的研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]对现代汉语词缀问题的几点思考[J]. 孙新爱.  燕山大学学报(哲学社会科学版). 2007(03)
[2]现代汉语缩略语自动识别的方法研究[J]. 武子英,郑家恒.  计算机工程与设计. 2007(16)
[3]基于多特征的自适应新词识别[J]. 罗智勇,宋柔.  北京工业大学学报. 2007(07)
[4]一种基于框架结构的专有名词自动识别方法[J]. 王蕾,李培峰,朱巧明,杨季文.  计算机工程与科学. 2007(07)
[5]基本命名的计算机自动识别[J]. 孙雄勇,张全.  计算机应用研究. 2007(07)
[6]“小”词缀化原因、词缀化类型的语义学分析[J]. 杨爱姣.  武汉大学学报(人文科学版). 2007(03)
[7]基于规则的中文时间词和数词的自动识别算法[J]. 高霄云,杨建林.  现代图书情报技术. 2007(03)
[8]论“老、第、初”的词与非词的分歧[J]. 陈志武.  现代语文(语言研究版). 2007(01)
[9]从汉语词缀的定义看“词缀化”[J]. 宋伶俐.  广东教育学院学报. 2006(06)
[10]也谈现代汉语词缀的定义和范围——以五种现代汉语教材为例[J]. 傅宏.  贵州教育学院学报(社会科学). 2006(05)



本文编号：3109193