基于XBRL的自然语言语句的形式化标注研究

发布时间：2018-05-24 10:31

  本文选题：自然语言语句 + 形式化标注　； 参考：《会计之友》2017年24期

【摘要】：为了提高机器对自然语言的理解能力,以语义形式化为切入点,研究了基于可扩展商业报告语言(XBRL)的自然语言语句的形式化标注问题。研究表明,自然语言句子的语义表达模式灵活多样,其语义需要分别从词汇意义、语法意义、其他意义等方面加以理解;XBRL的技术体系结构具有可扩展性,通过扩充基础规范,重构分类标准,增加新元素,基于XBRL技术可对自然语言的语句进行形式化标记,进而提高机器对自然语言的理解能力。
[Abstract]:In order to improve the ability of the machine to understand the natural language, the formal annotation problem of natural language statements based on the extensible commercial Report Language (XBRL) is studied. The research shows that the semantic expression patterns of the natural language sentences are flexible and varied, and their semantic meaning needs to be from the lexical meaning, the grammatical meaning and the other meaning respectively. It is understood in the sense of meaning; the technical architecture of XBRL has extensibility. By expanding the basic norms, reconstructing the classification standards, adding new elements, and based on the XBRL technology, the sentences of natural language can be formalized and then the understanding ability of the natural language can be improved.
【作者单位】： 山西财经大学会计学院;吉林大学商学院;
【基金】：教育部人文社会科学研究青年基金项目“运用切空间、纤维束方法处理金融交易数据”(08JA910004)
【分类号】：H08

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本文编号：1928732