应用语言学研究中的图示与稳健统计方法

发布时间：2019-01-03 13:23

【摘要】：图示与稳健统计方法在应用语言学研究中发挥着越来越重要的作用。忽视这些方法会丧失许多重要的发现。本文介绍箱图、核密度图、LOWESS平滑线、稳健方差分析和协方差分析方法。以真实数据为例阐述图示方法如何揭示数据模式,稳健统计方法如何回答研究问题。本文建议应用语言学研究者重视统计假设,统计方法的选择以图形诊断为依据,学会使用稳健统计方法,提高统计结论的效度。
[Abstract]:Graphic representation and robust statistical methods play an increasingly important role in applied linguistics. Ignoring these methods can lead to the loss of many important discoveries. In this paper, the box diagram, kernel density chart, LOWESS smooth line, robust ANOVA and covariance analysis are introduced. Taking real data as an example, this paper illustrates how the graphic method reveals the data pattern, and how the robust statistical method answers the research questions. This paper suggests that researchers in applied linguistics should attach importance to statistical hypothesis, select statistical methods based on graphic diagnosis, and learn to use robust statistical methods to improve the validity of statistical conclusions.
【作者单位】： 南京工业大学外国语言文学学院;
【基金】：国家社会科学基金项目“英语语言学研究生实验研究能力系统评价研究”(13BYY079) 南京工业大学哲学社会科学科研创新团队资助项目(SKTD201505)的阶段性成果
【分类号】：H08

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本文编号：2399431