基于语料库数据驱动的汉语同义词教学实证研究

发布时间：2021-03-03 01:06

　　词汇教学一直是对外汉语教学中的一个重要组成部分,而其中的同义词教学也一直是词汇教学的重点和难点。数据驱动学习（date-driving learning,DDL）是一种基于语料库的学习方法,将其运用于对外汉语同义词课堂教学中以培养和增强学习者的同义词自主学习能力。本文采用实证研究的方法来对比数据驱动学习模式与传统教学模式在对外汉语同义词教学中的有效性。从实验结果来看,数据驱动学习模式与传统同义词教学在教学效果上没有明显的差异,但是数据驱动学习模式在促进教学效果保持上显著优于传统的同义词教学。在实验结束后,笔者采用了问卷调查和访谈法收集实验反馈,从实验反馈中发现学生对数据驱动学习模式是普遍接受的,而且在课堂上辨析同义词时学生更倾向于教师可以提供丰富的语料来进行辨析,这样可以帮助他们更容易理解和记忆同义词之间的差异。此外,笔者利用软件AntConc为技术平台自建了小型同义词教学语料库,用于辅助对外汉语课堂教学。该语料库收集了来自课文、学生作业和同义词词典97622字语料。它的语料针对性强、检索软件强大,并且可以及时更新扩展语料和免费离线使用等特点,可以克服大型语料库运用于课堂教学时数据冗杂... 

【文章来源】：新疆大学新疆维吾尔自治区 211工程院校

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

如图所示，AntCone主界面上的常用选项主要有检索(Concordance)、检索图

图 4-2（2）语料的标注分词后要对切分过的词进行词性标注，这样就可以实现按词和词性进行语料查询，还可以与其它标注的内容配合使用，进行组合式查询。当前汉语的自动分词技术已经取得了不错的成绩，目前分词的正确率可达到 99%左右。MyTxtSegTag具有自动分词和词性标注功能（如图 4-3 所示），准确率高达 99%，是中文词性标注软件中很受欢迎的一种，该软件足以满足语料文本分词标注的需要。虽然计算机分词与词性标注的正确率已经很高了，但是较低的错误率依然是存在的，所以在机器标注之后，还需进行人工校正。在把语料进行分词标注之后，将语料存入 TXT 文本文件中，在使用 AntConc 检索后，我们可以清楚地看到经过分词标注的语料（如图 4-4 所示）。

图 4-7三）自建小型同义词教学语料库在对外汉语同义词教学中的应用以“漂亮”“美丽”为例，按照《汉语水平词汇与汉字等级大纲》的分类“”属于甲级词汇，“美丽”为乙级词，这是一组使用频率很高的同义词，也国学生最早接触到的一组同义词。使用 AntConc 向学生展示这一组同义词（ 4-8 和 4-9 所示），并要求学生进行观察分析，找出相同点和不同点，然后总结出这一组同义词的使用规律。比如从图片中的语料我们可以发现“漂亮“美丽”的相同点都是形容词，都有“美观、使人看了舒服”的意思，不同“漂亮”常用来形容具体的人和事物，如：漂亮的姑娘、漂亮的班主任、漂珍珠等；“美丽”既可形容具体的人和事物，又可形容抽象的事物，如：美倒影、美丽的代称、美丽的月光等抽象事物。此外，漂亮还有 “出色，超


本文编号：3060298