从实验语音学角度研究维吾尔语辅音的声学特征

发布时间：2021-03-25 12:45

　　随着计算机技术和信息处理,人工智能等领域的迅速发展,国内外某些民族的基于语音识别、语音合成、声纹识别等言语声学工程近年来有了突飞猛进地发展。但是由于历史的各种原因维吾尔语语音声学分析工作相对来说比较落后。国内外维吾尔语言学家用传统方法对维吾尔语的音位声学特征、音位变体、协同发音和韵律重音作了一些研究,但是这些研究大部分依靠的是“口耳之学”,这远远不能满足当前声学工程的要求。本文在前人研究基础上,综合计算语言学、语音学、计算机信息处理科学知识,根据现代维吾尔语的语音特点,运用采用工程语言学和统计学的理论与方法对标准维吾尔语中的辅音做了基础的声学分析和研究,利用“维吾尔语语音声学参数库”,分别选择了包含浊塞音,清擦音,浊擦音以及边音的单音节及多音节词,提取它们的声学参数并进行统计分析,归纳了其共振峰、音强和时长分布模式,从实验语音学的角度出发进一步探讨了维吾尔语辅音的声学特性。维吾尔语标准音辅音的研究结果,可以与世界上其他语言的辅音进行比较,尤其是与阿尔泰语系中的其他语言,了解了维吾尔语辅音的特性,可以为大量维吾尔语方言的语音声学分析提供借鉴和参考。本次研究涉及语音技术和计算机技术的诸多领... 

【文章来源】：新疆大学新疆维吾尔自治区 211工程院校

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

维吾尔语语音数据库的内容

3.2 维吾尔语辅音声学参数语音声学参数是语音研究中必不可少的重要参量。在语音研究过程中，首先要做的也是提取语音声学参数，这是一项最为基础的工作。然而，多年来对于声学参数的提取标准却没有统一、明确的共识，这源于语音声学表现的复杂性，使人们很难用做出简单明确的提取标准。然而，事实上人们在现实的语音研究中都不可避免地用着自成系统的语音声学参数采集标准，只不过是标准不够统一，难以相互借鉴而已。这不仅不利于知识的共享，也不利于我们更深入的进行语言的比较研究。3.2.1 音强

图 3.2 声道频率特性来说，我们把频谱图的局部最大点，做为共振峰。在言语产生中构都有共振，因此就会出现共振峰。元音共振峰在三维语图上明黑的横杠。最低的三个共振峰最有特点，称为第一共振峰（F1）、F2）和第三共振峰（F3），在声学语音上就是根据这几个共振峰的同元音的。[m]、[n]等浊辅音有类似于元音的共振峰，擦音和塞擦现出类似于共振峰的强频区。下图 3.3 中红点表示共振峰的中心频

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于音素及其特征参数的维吾尔语音合成技术[J]. 姑丽加玛丽·麦麦提艾力,艾斯卡尔·艾木都拉.  中文信息学报. 2008(04)
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[4]韵律特征研究[J]. 杨玉芳,黄贤军,高路.  心理科学进展. 2006(04)
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[7]基于音节韵律特征分类的汉语语音合成中韵律模型的研究[J]. 陶建华,蔡莲红.  声学学报. 2003(05)
[8]汉韩塞音、塞擦音的对比实验研究[J]. 高美淑.  汉语学习. 2001(04)
[9]汉语语音合成语料库的研究与建立[J]. 蔡莲红,赵世霞.  语言文字应用. 1999(03)
[10]关于维吾尔语的重音、声调问题[J]. 徐思益,高莉琴.  语言与翻译. 1992(03)

硕士论文
[1]蒙古语半元音实验语音学研究[D]. 开花.内蒙古大学 2005



本文编号：3099704