基于知识地图的多领域本体语义互联研究

发布时间：2025-02-09 12:29

　　随着互联网技术的发展,Web上的数字资源内容越来越庞大,越来越多样化,人们对于获取资源的要求也更高。面对Web种的大量的半结构化甚至非结构化的资源,急需我们对它们进行整合以及构建各信息源的互操作性。克服数字信息资源的语义异构性的方法是利用本体来整合各局部节点的语义环境,然而单一的本体根本难以描述和表达多领域的知识特性,必须涉及多个领域本体,利用多个领域本体对数字信息资源进行标注,必然形成多个异构知识库。 本文首先对数字信息资源的多领域本体语义互联的研究现状和实践进展进行了全面的阐述,分析存在的问题,在此基础上提出了基于知识地图技术来解决多领域本体语义互联中存在的问题,然后进一步探讨了本文的理论基础,包括语义Web、本体构建和知识地图等。 其次,本文对语义Web领域本体的构建和对数字信息资源的语义标注做了详细的分析,提出了领域本体的综合构建方法并对概念语义相似度计算模型MD4进行了改进。 最后,本文提出了基于知识地图技术来解决异构的数字信息资源间的多领域本体语义互联的构想,详细分析了从领域本体到知识地图映射的过程、策略和框架模型,并论证与构建了这一设想。

【文章页数】：182 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图 1 利用知识地图进行知识组织

一般的需要，我们把知识地图表示为图表层、描述层，它们都是实际的知识资源层在可视化界面上的映射（如图1所示）。图1中的知识节点表示从业务过程中提炼出的知识对象，知识关联即节点之间的连线说明了知识节点之间的联系，知识链接提供了知识的详细信息或知识本身的位置，知识描....

图 2 本体知识地图模型

体能够描述数字信息资源某个领域的数字信息资源的知识属性；知识地图可以揭示领域本体之间的语义关联，如图2所示。图2本体知识地图模型数字信息资源在语义层面互联的目的是将各种数字信息资源整合到一个统一的语义资源空间，以解决其固有的异构性、多领域性和语义差异性。在互联过程中，首....

图 3 数字信息资源组织的语义互联模型

成本体知识地图，从而将异构知识本体链接起来，形成一个统一的语义层，数字信息资源的语义互联的概念模型如图3所示。图3可以看出，语义互联的本质是将异构数字信息资源的语义通过本体显性地表达出来，并在语义Web层完成模式的集成。其特点是实现了在统一的语义层次上进行共享....

本文编号：4032233