网络舆情群体的自组织演化机理研究

发布时间：2017-10-12 22:23

  本文关键词：网络舆情群体的自组织演化机理研究

  更多相关文章： 网络舆情 网民群体 演化机理 自组织理论

【摘要】：近年来,随着科学技术的迅速发展,互联网渗入到千家万户的日常生活。新媒体时代,网络舆情的可控性减弱,极易引发社会危机,因此对网络舆情的管控和研究提出了更高的要求。然而,要想有效疏导网民情绪,科学应对各种网络舆情变化,促进整个网络舆情良性发展,就需要深入研究和把握网络舆情事件的规律,特别是参与主体的特性及演变规律。本研究从网民群体及其演化现状的文献综述出发,分析和归纳目前研究存在的问题,提出对网络舆情群体重新界定的思路,通过引入自组织理论方法搭建网络舆情群体的自组织演化机理理论体系,并进行实证和仿真分析。本文从生态学和系统论的角度,首先对网络舆情群体的内涵和特性进行了详细的阐述,再分析自组织理论在网络舆情群体演化研究中的可行性。之后,定性分析了网络舆情群体的自组织演化机理,认为在网络舆情生态系统的大环境下,网络舆情群体具有自组织运行的特性,在竞争和协同机制的共同作用下,网络舆情群体的自组织演化形式是复杂多变的,其自组织演化过程经历个体到组织到系统的层次递进,并贯穿于网络舆情演化过程的全生命周期中。接下来,使用自组织理论的动力学方法,构建了网络舆情群体的自组织演化模型,一方面,通过对模型的典型推导,分析并验证单群体增长、两群体竞争情况,另一方面,给出模型的参数估计及拟合方法用于求解多群体演化模型。最后,本文以“出租车集体罢运”事件为案例,对网络舆情群体的自组织演化模型进行应用求解,通过分析群体的自组织演化过程及生态关系来进一步验证模型的实用性,通过参数仿真来研究群体的竞争演化机制,通过对模型的混沌分析剖析自组织演化的复杂性及多样性,综上分析后给出有效应对网络舆情的建议。目前关于网络舆情生态系统的研究很少,尚未形成体系,同时缺少网络舆情群体演化机理的研究,尤其是多个网络舆情群体的对比研究。本文应用自组织理论方法研究网络舆情群体的演化机理,在一定程度上弥补了现有研究的不足,而且对于推动网络舆情的整体研究具有较高的现实意义。
【关键词】：网络舆情 网民群体 演化机理 自组织理论
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G206
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 1 绪论12-20
• 1.1 研究背景与目的12-13
• 1.2 相关文献综述13-16
• 1.2.1 网民群体的内涵与特性研究13-14
• 1.2.2 网民集群演化的相关研究14-15
• 1.2.3 研究述评15-16
• 1.3 研究内容与方法16-18
• 1.3.1 研究内容16-17
• 1.3.2 研究方法17
• 1.3.3 论文框架结构17-18
• 1.4 研究意义18-19
• 1.5 论文创新点19-20
• 2 网络舆情群体自组织演化的理论基础20-28
• 2.1 网络舆情生态系统理论20-24
• 2.1.1 网络舆情生态系统的内涵20-21
• 2.1.2 网络舆情生态系统的特性21-22
• 2.1.3 网络舆情群体的界定22-24
• 2.2 自组织理论24-26
• 2.2.1 自组织理论概述24-26
• 2.2.2 自组织理论引入研究26
• 2.3 本章小结26-28
• 3 网络舆情群体的自组织演化机理分析28-38
• 3.1 网络舆情群体的自组织演化特性28-30
• 3.1.1 开放性28-29
• 3.1.2 非平衡性29
• 3.1.3 非线性29-30
• 3.1.4 存在微涨落30
• 3.2 网络舆情群体的自组织演化动力30-34
• 3.2.1 竞争机制30-32
• 3.2.2 协同机制32-34
• 3.3 网络舆情群体自组织演化的表现形式34-36
• 3.3.1 层次递进34-35
• 3.3.2 全生命周期35-36
• 3.4 本章小结36-38
• 4 网络舆情群体的自组织演化模型38-48
• 4.1 模型构建38-39
• 4.2 模型演变推导及典型分析39-44
• 4.2.1 单群体增长模型39-41
• 4.2.2 两群体竞争模型41-44
• 4.3 多群体自组织演化模型求解44-46
• 4.3.1 参数估计44-45
• 4.3.2 数值拟合45-46
• 4.4 本章小结46-48
• 5 实证分析48-70
• 5.1 样本选择与处理48-50
• 5.1.1 案例背景48-49
• 5.1.2 数据收集与处理49-50
• 5.2 模型求解与验证50-56
• 5.2.1 模型应用求解51-54
• 5.2.2 演化过程和生态关系解读54-56
• 5.3 群体自组织演化模型分析56-66
• 5.3.1 群体竞争演化机制分析56-64
• 5.3.2 自组织演化模型的混沌分析64-66
• 5.4 结果分析及应对建议66-68
• 5.5 本章小结68-70
• 6 总结与展望70-72
• 6.1 总结70-71
• 6.2 研究展望71-72
• 参考文献72-74
• 附录A74-76
• 附录B76-78
• 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果78-82
• 学位论文数据集82

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陶建杰;;网络舆情联动应急机制初探[J];青年记者;2007年15期

2 胡圣方;杨文德;;网络舆情管理的问题及对策[J];甘肃政法成人教育学院学报;2007年04期

3 吴明友;;校园网络舆情的应对策略分析[J];中国教育信息化;2008年24期

4 张丽红;;试论网络舆情传播对文化的影响[J];前沿;2008年04期

5 姜胜洪;;网络舆情热点的形成与发展、现状及舆论引导[J];理论月刊;2008年04期

6 李子德;;论和谐社会视野中不良网络舆情的预警[J];中国石油大学学报(社会科学版);2008年04期

7 刘军;;互联网时代网络舆情的应急处理[J];理论学习;2009年01期

8 周志强;;网络舆情与“口香糖思想”[J];人民论坛;2009年04期

9 许鑫;章成志;李雯静;;国内网络舆情研究的回顾与展望[J];情报理论与实践;2009年03期

10 陈婴虹;;论网络舆情对司法的影响[J];中共浙江省委党校学报;2009年02期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 任铭;陈俊鑫;;我国网络舆情及管理策略研究[A];2011年全国通信安全学术会议论文集[C];2011年

2 潘崇霞;;网络舆情演化的阶段分析[A];信息化、工业化融合与服务创新——第十三届计算机模拟与信息技术学术会议论文集[C];2011年

3 潘庆芳;周萍;;涉路网络舆情的现状及应对建议[A];中国公路学会高速公路运营管理分会2011年度年会暨第十八次全国高速公路运营管理工作研讨会论文集[C];2011年

4 李大鹏;;加强新形势下检察机关网络舆情体系建设[A];第27次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2012年

5 曹俊喜;刘云;徐希源;;电力行业网络舆情监测分析技术研究与系统设计[A];2012年电力通信管理暨智能电网通信技术论坛论文集[C];2013年

6 冉治平;;提高网络舆情应对能力的几点思考[A];浙江烟草（2012年第3期总第122期）[C];2012年

7 疏学明;郑魁;张辉;袁宏永;;突发事件中网络舆情信息管理方式探讨[A];中国突发事件防范与快速处置优秀成果选编[C];2009年

8 耿骞;刘颖;;网络舆情的形成、传播及监测方法[A];科学发展：文化软实力与民族复兴——纪念中华人民共和国成立60周年论文集（下卷）[C];2009年

9 韩伟;张洪涛;;网络舆情与青少年媒介认知能力构建[A];网络时代的青少年和青少年工作研究报告——第六届中国青少年发展论坛暨中国青少年研究会优秀论文集（2010）[C];2010年

10 曾华艺;;网络舆情危机事件指标体系探讨[A];信息化、工业化融合与服务创新——第十三届计算机模拟与信息技术学术会议论文集[C];2011年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 记者 刘自贤　通讯员 吴涛;网络舆情助推汉江中院司法为民[N];湖北日报;2010年

2 通讯员 王宏杰;注重网络舆情监督 网上网下良性互动[N];检察日报;2010年

3 四川省地税局直属分局 韦一新　胡晓驰;正确应对征纳纠纷引发的网络舆情危机[N];中国税务报;2010年

4 唐莉　记者 郭树仁;梅河口检察院加强涉检网络舆情研判与应对工作[N];北方法制报;2010年

5 记者 卢志坚　通讯员 胡连芳;江苏大丰:征聘百名“网络舆情监督员”[N];检察日报;2009年

6 见习记者 施燕燕;应对网络舆情与三项重点工作息息相关[N];检察日报;2010年

7 记者 吴汉松;提升引导网络舆情能力[N];石狮日报;2010年

8 四川省内江市工商局 吴明显　杨晓彬;建议加强网络舆情收集分析及引导工作(下)[N];中国工商报;2010年

9 吴明显;内江积极加强网络舆情监测[N];中国工商报;2010年

10 本报记者 白真智;探秘网络舆情市场[N];人民日报;2010年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 张玉强;网络舆情危机的政府适度反应研究[D];中央民族大学;2011年

2 何健;高校大学生网络舆情特征与管理对策研究[D];西南大学;2015年

3 石新宇;当代大学生网络舆情分析及对策研究[D];辽宁大学;2015年

4 曹学艳;突发事件动态网络舆情挖掘与应对研究[D];电子科技大学;2013年

5 方付建;突发事件网络舆情演变研究[D];华中科技大学;2011年

6 张伟;基于复杂社会网络的网络舆情演化模型研究[D];哈尔滨工业大学;2014年

7 陈t熀，

本文编号：1021262