基于可信反馈的微博用户情绪异常预警模型研究

发布时间：2017-10-16 18:36

  本文关键词：基于可信反馈的微博用户情绪异常预警模型研究

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【摘要】：【目的/意义】微博是用户情感发泄的重要渠道,预警模型将有助于发现异常情绪用户,以便及时展开干预。【方法/过程】模型首先利用极性词典和句法序列规则计算微博情感极性程度值,过滤出可疑情绪异常节点;然后利用微博社交网互动关系,计算节点之间的信任值,进一步通过可信反馈对情绪异常节点进行判断。【结果/结论】实验表明,基于序列规则+词典比基于词典的方法对可疑异常情绪用户过滤准确性高,而相比这两种文本挖掘的方法,将可信反馈加入异常情绪判断进一步提高了识别准确度。
【作者单位】： 江西警察学院安全管理系;
【关键词】： 微博 可信反馈 情感分析 情绪异常预警
【基金】：江西省软科学研究计划项目(20161BBA10037)
【分类号】：G206
【正文快照】： 1引言微博是人们广泛使用的网络交流互动社交工具,尤其受到青年人、在校大学生广泛欢迎。微博发布内容简易,以时间轴形式展示用户实时状态,不仅可以作为人们信息沟通、情感交流的重要工具,同时也是个人情感发泄的重要渠道。庞大的用户群体在微博社交网中提供了海量的、丰富的

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本文编号：1044307