微博信息流行度预测研究综述

发布时间：2017-10-28 23:12

  本文关键词：微博信息流行度预测研究综述?

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【摘要】：微博的出现改变了传统的信息传播方式。文章针对微博流行度预测的一系列问题展开综述。在对微博流行度预测问题进行定义的基础上,从微博内容、用户信息和网络结构3方面对影响微博流行度的主要因素进行介绍,对基于时间序列、基于流行病模型、基于分类模型和基于回归模型的4种微博信息预测主流方法进行比较,指出流行度预测未来的研究方向主要集中在时间粒度的划分、最小观测时间的确定、微博流行度的动态预测等方面。该研究对信息检索、舆情研判、企业营销等具有重要意义。
【作者单位】： 西华大学计算机与软件工程学院;
【关键词】： 微博 信息传播 流行度预测
【基金】：国家自然科学基金(61602389、61472329) 四川省教育厅科研项目(15ZB0133) 西华大学自然科学重点基金(z1422617);西华大学省部级学科平台开放课题(szjj2015-58) 互联网自然语言智能处理四川省高等学校重点实验室资助项目(INLP201501)
【分类号】：G206;TP393.09
【正文快照】： 随着Web 2.0技术的发展,互联网上涌现出许多社会媒体,包括微博、微信、博客、论坛、社交网站等。社会媒体的出现彻底改变了人们获取信息和传播信息的方式。在不同形式的社会媒体中,微博以其新型的社交方式、广大的群众基础和多媒体技术的融合,成为当今信息产生和传播的重要平

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本文编号：1110358