基于维基语义扩展的微博话题追踪模型研究

发布时间：2017-11-06 07:48

  本文关键词：基于维基语义扩展的微博话题追踪模型研究

  更多相关文章： 微博话题追踪 维基知识 语义扩展 支持向量机

【摘要】：【目的/意义】微博话题追踪有利于提高舆情分析系统获取数据的效率和质量,从而为舆情引导等决策提供准确的情报支持。【方法/过程】本文针对微博文本语义稀疏问题和话题漂移问题,构建一个基于维基语义扩展的微博话题追踪模型。该模型首先利用半结构化的维基百科文档构建维基知识库;然后使用维基知识库对微博文本特征向量进行语义扩展,提高微博文本向量的描述能力,降低话题追踪对初始话题数量的敏感度;最后使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)实现语义层次上的微博话题追踪,并且在追踪过程中不断更新SVM分类器来解决话题漂移的问题。【结果/结论】实验结果表明,与传统方法相比,本文方法能够有效地提高微博话题追踪的性能。
【作者单位】： 武汉大学信息系统研究中心;武汉大学信息管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71273194)
【分类号】：TP391.1;G206
【正文快照】： 1引言微博是一个基于用户关系的信息共享、传播及获取平台,具有内容简短、口语化、实时性强、传播速度快等特点。我们生活中很多事件在微博上即时地被分享、转发和讨论,并逐步形成广泛参与的热点话题,快速的传播机制和广泛的公众参与性使微博成为舆情分析系统的重要数据来源【

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张睿;;基于语义扩展的医学文献检索平台的设计与实现[J];中华医学图书情报杂志;2012年11期

2 宁琳;;一种基于语义扩展的跨语言自动检索方法的设计[J];现代情报;2014年01期

3 刘端阳;王良芳;;结合语义扩展度和词汇链的关键词提取算法[J];计算机科学;2013年12期

4 王玉红;王东;;查询请求的语义扩展研究[J];福建电脑;2009年09期

5 钱程;阳小兰;;基于语义扩展的网页标签推荐系统[J];计算机工程与科学;2012年10期

6 陈萍秀;;基于语义扩展搜索的图书馆服务研究[J];图书与情报;2013年04期

7 尤佳莉;王劲林;;基于语义扩展的P2P网络[J];微计算机应用;2008年11期

8 黄磊;马秀丽;王红霞;;服务描述语言OWL-S的动态语义扩展技术研究[J];沈阳理工大学学报;2011年05期

9 孙霞,郑庆华;教育资源元数据语义扩展查找方法的研究[J];计算机研究与发展;2004年12期

10 张正;左春;王裕国;;基于语义扩展的Web服务发现方法[J];通信学报;2007年01期

中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 李玲;;语言运用中的思维方式与语义扩展[A];新世纪优秀学术成果评选暨交流大会论文集[C];2000年

2 陈彦萍;朱晓战;;基于OWL-S的JUDDIV3语义扩展[A];CCF NCSC 2011——第二届中国计算机学会服务计算学术会议论文集[C];2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 徐捧丽;中日颜色词“黄”的语义认知对比分析[D];中国海洋大学;2015年

2 王晓东;关于“ほで”多义性的认知分析[D];中国海洋大学;2015年

3 孙雅男;认知语言学视角下的日语助数词语义扩展考察[D];中国海洋大学;2014年

4 沈众;英汉“Heavy”和“重”的语义扩展对比研究[D];延边大学;2016年

5 沈连花;英语“go”与朝鲜语“kada”的语义扩展对比分析[D];延边大学;2016年

6 邓霖;英语人体名词语义扩展的认知研究[D];西南大学;2013年

7 王卓君;汉语新义词语义扩展的认知机制[D];北京林业大学;2008年

8 王文聪;基于本体的知识库语义扩展搜索方法的研究与实现[D];北京化工大学;2012年

9 宋芸;认知视角下英汉Soft/“软”的语义扩展研究[D];华中师范大学;2013年

10 袁文恒;基于语义扩展的垂直选择系统的研究与实现[D];东北大学;2011年

，

本文编号：1148002