社会化网络下基于改进SIR模型的观点信息传播规律研究

发布时间：2017-12-05 13:19

  本文关键词：社会化网络下基于改进SIR模型的观点信息传播规律研究

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【摘要】：【目的/意义】在社会化网络下,信息的传播时效性强,用户地域限制小和观点互动明显。论文分析观点传播对网民情绪的具体影响情况,探究在线社交网络中的传播规律。【方法/过程】应用平均场理论和小世界网络对社会化网络上新的传播模型进行假设分析,提出一种改进型的SIR模型,分析传播节点、易感节点和免疫节点在社会化网络信息传播过程中的变化情况。【结果/结论】随着时间推移,信息已知者不断增加,易感节点所占比例不断减少,其中绝大多数转化为免疫节点,小部分转化为普通传播节点;传播节点所占比例不断下降为较低水平,最终3类节点的数量趋于稳定,模型在参数上的微调就会对舆论传播的广度和速度产生很大的影响。
【作者单位】： 东北财经大学管理科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金面上项目(71672023) 辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2015164) 东北财经大学科研项目(DUFE2015Y17) 教育部人文社会科学研究规划项目(16YJAZH083)
【分类号】：G206
【正文快照】： 1引言目前,手机等智能终端的兴起,使得社会化网络工具已经成为人们每天获取信息、相互交流必不可少的方式。这种信息传播与交流方式的变革,已经影响着人们的生活习惯,改变了我们的交往方式【1】。在信息传播模式上,社会化网络与传统的网络结构存在着巨大的差异【2】,原有的网

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