融合行为和语义的节点影响力分析

发布时间：2017-12-28 05:05

本文关键词：融合行为和语义的节点影响力分析　出处：《计算机工程与应用》2017年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：社交网络中节点影响力研究在信息传播、舆情监督、社会化商务等领域有重要作用。提出融合行为和语义的节点影响力分析方法——BSA(Behavior and Semantics Analysis)方法。该方法先通过基于Cox模型的时间衰减行为矩阵方法计算受者行为影响力,然后通过语义分析方法计算施者行为影响力,最后融合施者行为影响力与受者行为影响力来计算节点的影响力。仿真实验表明,提出的方法可以较真实地反映社交网络中节点的影响力。
[Abstract]:The research of node influence in social networks plays an important role in the fields of information communication, public opinion supervision, and social business. The method of BSA (Behavior and Semantics Analysis) is proposed for the analysis of the node influence of the fusion behavior and the semantics. This method first calculates the influence of the recipient's behavior through the time decay behavior matrix method based on the Cox model, then calculates the influence of the actor's behavior through the semantic analysis method, and finally calculates the influence of the node by combining the actor's influence on the actor's behavior and the influence of the receiver's behavior. Simulation experiments show that the proposed method can truly reflect the influence of nodes in social networks.
【作者单位】：桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室;国网河南省电力公司检修公司;
【基金】：广西自然科学基金(No.2014GXNSFDA118036,No.2013GXNSFAA019324) 广西可信软件重点实验室研究课题(No.kx201511) 广西高等学校高水平创新团队及卓越学者计划资助广西高校科研重点项目资助(No.ZD2014049) 国家自然科学基金(No.661363005)
【分类号】：G206;TP393.09
【正文快照】： 1引言体验,增加用户的信任[3]。众多的研究人员从不同的角随着在线社交网络和电子商务的快速崛起,通过社度对各社交网络中的用户影响力进行了研究[4-5]。早期交互动、用户自身内容等手段促进商务活动的社会化商的研究[6]常用粉丝数衡量节点的影响力,刘耀庭[7-8]等借务正变得炙

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