数据新闻现存的问题与解决之道——兼论人工智能的应用价值

发布时间：2018-01-08 18:19

  本文关键词：数据新闻现存的问题与解决之道——兼论人工智能的应用价值　出处：《新闻爱好者》2017年06期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：依靠数据的采集、挖掘和展示所形成的数据新闻已经以其独有的功能和价值在新闻传播领域崭露头角。但是由于受大数据技术发展的限制,还存在一系列问题亟待解决。从人工智能背景下大数据方法的关键性改善入手,探讨人工智能对于大数据技术在新闻传播领域中的应用所能提供的关键性技术支撑,分析和预测数据新闻生产的三个重要环节(数据新闻、传感器新闻和可视化新闻)的技术改善之道。
[Abstract]:Depending on the data collection, mining and display, the data news has emerged in the field of news communication with its unique function and value. However, it is limited by the development of big data technology. There are still a series of problems to be solved, starting with the key improvement of big data method in the artificial intelligence background. This paper discusses the key technical support provided by artificial intelligence for the application of big data technology in the field of news communication, and analyzes and predicts three important links of data news production (data news). Sensor news and visual news) the technical improvements.
【作者单位】： 北京师范大学新闻传播学院;中国人民大学新闻与社会发展研究中心;
【分类号】：G210.7
【正文快照】： 虽然,数据新闻已经在既往的实践中有了长足某一个方面,其所能描述的用户特征也只是片面和的发展,但数据挖掘(Data mining)不足仍然是数据单一角度的认识。腾讯作为目前拥有最大即时通信新闻发展必须面对的主要问题。数据挖掘指的是对工具的互联网巨头公司,掌握着大量用户的社

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本文编号：1398185