微博舆情信息老化测度研究

发布时间：2018-01-10 07:14

本文关键词：微博舆情信息老化测度研究　出处：《情报资料工作》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：文章针对我国对微博舆情信息老化研究的缺失,利用微博舆情信息峰值对微博舆情信息老化情况作评价,并构建微博舆情信息老化模型,为微博舆情信息的监测提供计算支持。引入非对称洛伦兹曲线模型及层次分析法构建微博舆情信息老化模型,以两则导游辱客新闻为例对模型进行回归,验证模型的可靠性并对实证新闻微博作对比分析。回归结果显示,微博舆情信息老化模型能较好地表示微博舆情信息的老化状况,并有效计算出峰值所在时间,同类型突发事件间峰值发生时间较为接近。
[Abstract]:Aiming at the lack of our country's research on Weibo's public opinion information aging, this paper makes use of Weibo's peak public opinion information to evaluate Weibo's public opinion information aging, and constructs Weibo's public opinion information aging model. This paper introduces asymmetric Lorentz curve model and analytic hierarchy process to construct Weibo public opinion information aging model, and takes two tour guide insults news as an example to return the model. Verify the reliability of the model and make a comparative analysis of the empirical news Weibo. Regression results show that Weibo public opinion information aging model can better represent Weibo public opinion information aging and effectively calculate the peak time. The peak time between the same type of emergencies is close.
【作者单位】：吉林大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金面上项目“大数据环境下多媒体网络舆情信息的语义识别与危机响应研究”(编号:71473101)的成果之一
【分类号】：G206
【正文快照】： 随着微博发展的稳定和成熟,微博已经成为舆情发表的重要途径。作为网络舆情的重要组成部分之一,微博舆情具有突发性强、参与者广、传播速度极快等特征。在对微博舆情监测的迫切需求下,深入探索微博舆情信息的特征及规律显得尤为重要。现阶段对网络舆情的研究主要集中于指标体

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