基于演化博弈的社交网络隐私保护研究

发布时间：2018-01-16 18:00

本文关键词：基于演化博弈的社交网络隐私保护研究　出处：《情报杂志》2017年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：[目的/意义]针对当前社交网络隐私保护机制的局限性,研究用户与社交平台双方的隐私行为策略选择问题对于维护网络安全具有重要的现实意义。[方法/过程]基于有限理性的假设,构建了用户与社交平台的隐私博弈模型。利用微分方程稳定性原理求解演化稳定策略,并定量描述了保持系统稳定发展的条件。在此基础上,运用M atlab对不同参数下的演化稳定策略进行数值仿真。[结果 /结论]仿真分析结果表明,用户信任度、社交平台影响力和奖励、第三方监管力度是影响用户和社交平台隐私策略演化的关键因素,并提出隐私保护过度和保护不足的判定标准以及两种情况下相应的社交网络隐私保护对策和建议。
[Abstract]:[Aim / significance] in view of the limitations of the current privacy protection mechanism of social networks, it is of great practical significance to study the choice of privacy behavior strategies between users and social platforms for the maintenance of network security. [Methods based on the hypothesis of finite rationality, the privacy game model of user and social platform is constructed, and the evolutionary stability strategy is solved by using the stability principle of differential equation. On the basis of this, the evolutionary stability strategy under different parameters is simulated by using M atlab. [Results / conclusion] the simulation results show that user trust, social platform influence and reward, and third party supervision are the key factors that affect the evolution of privacy strategy of users and social platforms. At the same time, it puts forward the judgment standard of over-protection and underprotection of privacy, and the corresponding countermeasures and suggestions of privacy protection of social network under two circumstances.
【作者单位】：南京信息工程大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目“信息生命周期视角下的大数据隐私风险评估与溯源问责机制研究”(编号:71503133) 国家社会科学基金特别委托项目“大数据治国战略研究”(编号:15&ZH012) 江苏高校品牌专业建设工程资助项目的研究成果之一
【分类号】：D923;G206
【正文快照】： 引用格式丰米宁,朱光,杨嘉韵.基于演化博弈的社交网络隐私保护研究[J].情报杂志,2017,36(9):127-132,85.0引言随着移动互联网的飞速发展和4G高速网络的普及,各类社交网络平台和移动APP纷纷涌现,并逐渐渗透到生活的各个领域中。据统计,2015年末全球已有近21亿人拥有社交媒体账

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