大数据时代信息资源规划研究发展路径探析
本文关键词: 信息资源规划 大数据 战略规划 大数据战略 大数据资源规划 出处:《图书馆学研究》2017年15期 论文类型:期刊论文
【摘要】:文章回顾了信息资源规划研究历程,指出大数据时代信息资源规划的层次将上升到战略高度,且关注点将转到数据层面。认为大数据时代信息资源规划需要明确规划主体的层次性、把握规划对象的多V性、有一个清晰的规划目标、运用多样化的规划手段。同时,大数据时代信息资源规划研究的重心需转向对大数据资源规划的研究,重点围绕大数据资源规划基础理论和模型方法两个方面展开。
[Abstract]:This paper reviews the history of information resource planning and points out that the level of information resource planning in big data's time will rise to a strategic level. And the focus will be transferred to the data level. It is considered that the information resource planning in big data era needs to make clear the hierarchy of the planning subject, grasp the multi-V nature of the planning object, and have a clear planning goal. At the same time, the focus of the study of information resource planning in big data era needs to turn to the study of big data resource planning. It focuses on the basic theory and model method of big data resource planning.
【作者单位】: 武汉大学信息管理学院;武汉大学信息资源研究中心;
【基金】:教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“大数据资源规划与统筹发展研究”(项目编号:16JJD870001)的研究成果之一
【分类号】:G203
【正文快照】: 0引言信息资源规划(Information Resource Planning,IRP)是组织与国家在其信息化进程中对所需信息资源的规划过程。20世纪80年代,我国学者高复先教授在引进国外相关理论的基础上提出IRP概念,此后,学界围绕IRP及其在企业、政府等领域的应用进行了广泛的探讨,基于组织、国家视域
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,本文编号:1482254
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