游记文本中的知识发现与聚合——以蚂蜂窝旅行网杭州游记为例

发布时间：2018-03-08 22:05

  本文选题：在线旅游平台　切入点：文本挖掘　出处：《情报杂志》2017年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：[目的/意义]挖掘游记文本中潜在利用价值,为旅行者在制定旅游计划时提供科学、可供决策的信息。[方法/过程]以蚂蜂窝旅游网中的"杭州游记"为例,利用文本挖掘技术,结合频次分析、共现分析以及网络分析等方法,针对游记文本进行知识发现与聚合,实现杭州旅游景点及路线推荐,并得到杭州旅游景点特色及体验知识的聚合结果。[结果/结论]通过对比分析蚂蜂窝旅行网中的杭州旅游信息,提出了注重信息间关联、保证关键信息实用性与时效性的服务建议。
[Abstract]:[purpose / significance] Mining the potential Utilization value in Travel Notes text and providing travelers with Scientific and Decision-making Information when making Tourism plans. [method / process] take the "Hangzhou Journey" in the Grasshopper's Honeycomb Tourism Network as an example. By means of text mining technology, frequency analysis, co-occurrence analysis and network analysis, knowledge discovery and aggregation are carried out to realize the recommendation of Hangzhou tourist attractions and routes. And get the aggregation result of Hangzhou tourist attractions' characteristics and experience knowledge. [results / conclusion] by comparing and analyzing Hangzhou tourism information in Grasshopper's Honeycomb Travel Network, this paper puts forward the attention to the relationship between information, Service suggestions to ensure the practicability and timeliness of key information.
【作者单位】： 武汉大学信息资源研究中心;
【基金】：国家自然科学基金重点国际(地区)合作项目“大数据环境下的知识组织与服务创新研究”(编号:71420107026)研究成果之一
【分类号】：G203

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1585727