数据治理研究述评

发布时间：2018-03-12 09:54

本文选题：数据治理　切入点：数据质量　出处：《情报杂志》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：[目的/意义]数据治理是数据科学时代关注的研究课题,对数据治理的概念、体系、内容和应用的相关研究进行述评,以期将数据治理研究引向深入。[方法/过程]采用文献调研法,对国内外文献进行系统脉络梳理和整体内容述评。[结果/结论]目前研究主要集中在"框架模型的设计""价值的探讨"和"不同领域的应用"等,现有研究存在"实证研究较少""数据治理框架模型的设计欠缺优化"等问题,"框架体系""政策标准""成熟度模型""数据质量"等仍是未来研究应关注的重点领域,海量异质数据的治理是未来最值得关注的新兴研究领域。
[Abstract]:[Objective] the significance / data governance research data era scientific attention, the concept of data management, system, research content and application are reviewed, in order to deepen the research on data management. Method / process] Based on literature survey of domestic and foreign literature systematically combing and review of the overall content results / conclusions.] the present study focused on the framework of "model design" and "value of" and "different applications", existing research "less empirical research" and "data governance framework model design optimization problems such as the lack of", "system" and "policy standard" "maturity model" "data quality" is still the future research should focus on the key areas of governance, massive heterogeneous data is a new research field in the future worthy of attention.

【作者单位】：南京大学信息管理学院;贵州财经大学信息学院;
【基金】：商务部国际贸易经济合作研究院联合基金“大数据环境下的农业数据资产管理研究”(编号:2016SWBZD17)研究成果之一贵州省教育厅青年科技人才成长项目“面向数据资产管理的数据质量评价关键技术研究”(编号:黔教合KY字[2016]181)研究成果之一
【分类号】：G201

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