基于突发事件特征网络的用户社区发现与社区主题演化研究——以新浪微博H7N9事件为例

发布时间：2018-03-19 18:17

本文选题：微博　切入点：突发事件　出处：《情报理论与实践》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：[目的/意义]及时且准确地从微博数中发现突发事件信息并跟踪突发事件事态发展。[方法/过程]当前多数学者采用话题检测与跟踪技术来实现,这极易忽视微博用户网络中的社区结构特性。以新浪H7N9突发事件中用户关系网络为研究对象,首先分析微博用户关系网络的社区结构特性,然后根据寻找到的社区结构有针对性地追踪典型群体所讨论的话题及其话题演化发展。[结果/结论]结果表明,这种方法对未来跟踪话题时减少检测突发事件的时空开销与提高突发事件监管的准确度有一定的意义。
[Abstract]:[objective / significance] timely and accurate discovery of emergency information from Weibo number and tracking of emergency developments. [methods / processes] most scholars use topic detection and tracking techniques to achieve, It is easy to ignore the characteristics of community structure in Weibo's user network. Taking the user relationship network of Sina H7N9 emergency as the research object, this paper first analyzes the community structure characteristics of Weibo user relationship network. Then, according to the community structure found, the topics discussed by a typical group and their evolution are tracked. [results / conclusions] the results show that, This method can reduce the time and space cost of detecting emergencies and improve the accuracy of emergency supervision.
【作者单位】：南京理工大学经济管理学院信息管理系;安徽财经大学管理科学与工程学院;江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学);
【基金】：国家社会科学基金重大项目“面向突发事件应急决策的快速响应情报体系研究”(项目编号:13&ZD174) 江苏省数据工程与知识服务重点实验室开放课题“在线社交网络上交叉学科用户知识结构发现及其兴趣演变研究”(项目编号:DEKS2014KT006)的成果之一
【分类号】：G206

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