财经新闻数据可视化研究

发布时间：2018-04-30 08:49

  本文选题：财经新闻 + 数据可视化　； 参考：《中国出版》2017年21期

【摘要】：本研究在分析财经新闻数据可视化兴起的背景及相关文献的基础上,认为当前的研究中存在的三个突出问题,即理论研究缺乏对大数据非结构化、流动性等特征的把握,对大数据与财经新闻内在关系的基础理论研究不够;应用研究缺乏创意设计、数据清理技术等系统性研究;发展研究需牢固把握数字化背景下的"元传播"问题,围绕财经新闻用户对数据可视化产品的新诉求加大研究投入。本研究认为把握数据可视化的生成规律,真正以开放的理念研究用户和机构媒介参与财经新闻生产的机制问题是当务之急。而加快跨学科研究团队的组建,积极吸收企业的数据分析成果,并拓宽财经新闻数据可视化研究的国际视野都有助于研究水平的提升。
[Abstract]:Based on the analysis of the background of the emergence of visualization of financial news data and related literature, this study considers that there are three outstanding problems in the current research, that is, the lack of grasp of big data's unstructured, fluidity and other characteristics in theoretical research. The basic theoretical research on the inherent relationship between big data and financial news is not enough; the applied research lacks of creative design, data cleaning technology and other systematic research; the development research needs to firmly grasp the "meta-communication" problem in the digital background. Financial news users around the new demand for data visualization products to increase research input. This study holds that it is urgent to grasp the rules of data visualization and to study the mechanism of the participation of users and institutional media in financial news production with the open concept. Speeding up the formation of interdisciplinary research teams, actively absorbing the data analysis results of enterprises, and broadening the international perspective of financial news data visualization are all helpful to the improvement of research level.
【作者单位】： 武汉大学新闻与传播学院;
【基金】：2016年湖北省社科基金委托项目“新闻宣传改进创新的湖北实践研究”(2016XCZK037)系列成果
【分类号】：G210.7

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本文编号：1823893