基于神经网络的数据安全话题文本分类研究——以新浪微博为例

发布时间：2018-05-23 14:14

  本文选题：神经网络 + 数据安全　； 参考：《图书馆》2017年05期

【摘要】：文章首先对已有关于开放数据安全问题的研究进行综述,将其划分为数据安全的法律政策、技术和策略意识三个研究方面,基于此分类将微博作为数据来源进行检索,对相关主题的微博文本数据进行编码分类,并引入神经网络方法建立数据安全相关话题的分类系统,验证该分类及系统的可靠性,从而提高在微博平台进行数据安全相关话题舆情研究的检索质量和效率,及时有效地掌握公众对于数据安全话题的动态。
[Abstract]:This paper reviews the existing research on open data security , and divides it into three research aspects : legal policy , technology and strategic consciousness of data security . Based on this classification , the micro blog is searched as data source , and the classification system of data security related topics is established by introducing neural network method . The classification and the system reliability are verified , so as to improve the retrieval quality and efficiency of public opinion research on data security related topics on the micro - blog platform , and to grasp the public ' s dynamic of data security topic timely and effectively .
【作者单位】： 黑龙江大学信息资源管理研究中心;黑龙江大学信息管理学院;
【基金】：国家社科基金重点项目“开放数据与数据安全的政策协同研究”(项目编号:15ATQ008)的研究成果
【分类号】：G203
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本文编号：1925094