大数据知识表征的确证问题

发布时间：2018-08-05 14:50

【摘要】：大数据知识表征具有后现代知识观的特质,彰显意义的多样性,追求大数据关联的差异性,并具有语境依赖性。大数据知识表征确证的性质体现在由对知识普遍的逻辑特征和条件的追求转向对知识语境的关注,由对客观性和普遍性的追求转向对客观性和合理性的关注,由对真的一元逻辑值追求转向对多元逻辑值的关注。判断大数据知识表征是否可信还需要相应的标准、满足一定的条件以及确证的阀值等。大数据知识表征的确证是对其语境正当性的确证,彰显了语境知识论对其他知识论的综合,是社会建构的结果,是主观确证与客观确证的结合,同时需要塑造诚信负责任的社会文化环境。
[Abstract]:Big data knowledge representation has the characteristics of postmodern knowledge view, the diversity of meaning, the pursuit of the difference of big data relevance, and contextual dependence. The nature of big data knowledge representation is reflected in the change from the pursuit of universal logical characteristics and conditions of knowledge to the concern of knowledge context, and from the pursuit of objectivity and universality to the concern of objectivity and rationality. From the pursuit of true univariate logic value to the attention of multivariate logic value. To judge whether the big data knowledge representation is credible or not, it is necessary to meet certain conditions and the threshold of confirmation. The confirmation of big data knowledge representation is the confirmation of its context legitimacy, which demonstrates the synthesis of context knowledge theory to other knowledge theories, and is the result of social construction and the combination of subjective confirmation and objective corroboration. At the same time, we need to create a responsible social and cultural environment.
【作者单位】： 中共山西省委党校;
【分类号】：G201

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2166124