大数据环境下知识融合的关键问题研究综述

发布时间：2018-11-05 14:24

【摘要】：对知识融合研究现状进行梳理,分析大数据环境下知识融合研究所需要解决的关键问题。通过对知识融合领域文献进行分析,了解本领域的研究现状,以传统知识融合的框架、算法、应用入手,探讨大数据环境下知识融合研究的新需求。分析结果显示,在融合框架上,更强调大数据环境下知识的清洗、表示和服务;在融合算法上,需考虑知识和信息的差别;在融合应用上,需考虑跨领域知识的融合。
[Abstract]:This paper reviews the current situation of knowledge fusion research and analyzes the key problems that need to be solved in the knowledge fusion research under big data environment. Through the analysis of the literature in the field of knowledge fusion, the present situation of the research in this field is understood, and the new requirement of the research on knowledge fusion under big data environment is discussed with the framework, algorithm and application of traditional knowledge fusion. The results show that in the fusion framework, more emphasis is placed on the cleaning, representation and service of knowledge in big data's environment; the difference between knowledge and information should be considered in fusion algorithm; and the integration of cross-domain knowledge should be considered in fusion application.
【作者单位】： 武汉大学信息系统研究中心;武汉大学信息管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目“社会化媒体集成检索与语义分析方法研究”(项目编号:71273194)的研究成果之一
【分类号】：G201

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2312353