新华网数据新闻可视化研究

发布时间：2020-02-09 17:56

【摘要】：大数据时代的来临,数据量的增长速度令人惊叹,给予社会更多的信息资源。作为记录社会发展、解读新闻事件、传播信息的新闻传播领域必须紧跟时代发展步伐,不断更新新闻报道方式,满足自身的创新发展和读者的阅读需求,数据新闻就是新闻业面对大数据时代的重大变革。数据新闻通过可视化方式呈现,改变了传统单一文字为主的展现方式,以一种新奇、美观的方式将含有大量信息内容的新闻作品呈现给受众,使得枯燥无味的文字阅读变成有趣味和有吸引力的精神享受,这种新的新闻报道形式也受到越来越多媒体以及新闻从业人员的青睐。数据新闻更被称为未来新闻业的发展趋势。本文选取的研究对象为新华网数据新闻栏目。笔者查阅资料,发现目前关于新华网数据新闻的可视化研究较少。新华网“数据新闻”栏目曾在第25届中国新闻奖评选中获评中国新闻名专栏,其栏目作品基本代表了我国数据新闻可视化实践之路的现状,研究其作品就有了实践价值。本次研究样本选取的时间节点为2016年1月1日至11月30日,选取的样本均为栏目改版后的最新数据新闻作品,通过分析能够总结出新华网数据新闻目前在可视化呈现上取得的成绩与存在的不足。首先,本文在研究综述的基础上对数据新闻的概念进行了界定,介绍了计算机辅助报道以及精确报道的产生背景,总结了数据新闻与它们的不同之处以及具有的特点。接着,本文对可视化的概念进行了界定,数据新闻可视化是以数据为核心、可视化为载体、计算机技术为支撑的一种新型的新闻呈现方式。最后,对数据新闻可视化的概念做了界定后,笔者介绍了当前数据新闻可视化的一些常见表现形式。其次,在对数据新闻以及可视化有了一定的了解后。笔者分别从新华网数据新闻作品中的选题、数据来源着手分析新华网数据新闻的内容。样本内容分析后,笔者再从新华网数据新闻可视化的形式入手,对其可视化表现形式作分析。接着,笔者以统计样本的各类统计结果总结出新华网可视化数据新闻的特点。再者,通过对选取的新华网数据新闻样本所作的详细分析,笔者分别从三个方面指出目前新华网在数据新闻可视化实践之路上存在的不足:第一、数据的挖掘与分析不深;第二、静态可视化图表占多数;第三、数据来源有限且量级小。最后,通过前面几章的阐述以及总结分析,对新华网的数据新闻发展现状有了理性的认识后,笔者从四个方面对新华网数据新闻可视化发展提出优化路径:第一、数据可视化程度需提升;第二、增强信息图表的交互性;第三、推进数据开放进程;第四、建设优质的数据新闻团队。从海量数据中挖掘出具有新闻价值的信息,不仅要打造具备数据挖掘能力和表现力的可视化团队,更要创新数据新闻生产的数据开放机制。在数据新闻可视化的实践之路上,还有很多问题需要我们去研讨。
【图文】：

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传统图表实例

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数据地图实例
【学位授予单位】：江西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：G210.7

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