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数据生命周期视角下的开放政府数据隐私风险控制策略研究

发布时间:2020-03-27 06:00
【摘要】:在现今一个数据量爆炸的大数据时代,运用好数据可以产生极大的社会价值与经济效益。政府作为最大的数据占有者与发布者,发挥好数据使用的巨大潜力,对于提升国际地位,增强国家各方面的实力具有重大作用。现阶段,越来越多的国家开始注重对于政府数据方面的建设,开放政府数据运动也成为实施国家大数据战略的重要维度,在开放政府数据过程中,利用拥有的数据通过用户的使用,从而创造更多更大的价值成为数据使用的最终目的。但在此过程中,个人隐私风险问题如何进行防控,数据的重新识别、缺乏法律法规政策的支持与约束、未设置专门的个人隐私保护机构进行监督都是亟需解决的问题。笔者通过文献调研法和案例分析法查阅文献并借鉴美国、英国、加拿大等国的发展经验,首先在宏观上从视角层面、主体层面、内容层面、方法层面及制度层面分析了开放政府数据过程中存在的风险以及带来的现实危害。同时笔者基于数据生命周期模型,将开放政府数据过程分为了数据采集、数据组织与披露、数据保存、数据访问、数据使用五个阶段,在每个阶段中分别分析了开放政府数据中过程中存在的个人隐私风险,同时针对所存在的个人隐私风险在法律法规政策制定、机构设置及隐私保护技术方面提出相关个人隐私风险策略进行汇总,并根据我国具体国情为我国开放政府数据过程中的隐私保护问题提出建议。在开放政府数据过程中保护好个人隐私,有助于建立一个公开、透明的服务型政府,同时,在国家取得进步的同时,公众也可以在开放政府数据的开展中在教育、医疗、科技、金融等民生方面获得收益。
【图文】:

流程图,审查委员会,流程,权利人


对于不能进行脱敏处理或脱敏后会失去价值的数据,可以先征求数据权利人意见,若同意采集,则可以对该数据进行采集并限制开放;若不同意,审查委员会应当对要采集的数据进行风险与价值评估,如果所带来的价值远远大于风险时,应告知数据权利人并进行限制开放,当所带来的价值小于给数据权利人带来的风险时,则对该数据不予采集及开放。开放政府数据审查委员会可以就哪些数据可以采集、哪些不可采集、数据权利人是否知情等情况进行监督与监管,并可以通过实践,,对于具体的数据采集监管政策进行制定与发布。具体操作如图 4.1 所示。
【学位授予单位】:郑州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:D630;G206

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4 本社记者 周

本文编号:2602569


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