人民网《图解新闻》栏目内容研究

发布时间：2020-04-18 17:23

【摘要】：大数据时代为新闻报道提供了丰富的信息资源,信息总量的变化带来了信息传播模式的变化。因此基于大数据技术发展而来的数据新闻可视化,为新闻业带来了重大变革。图解新闻作为一种全新的新闻可视化报道方式,与数据新闻领域相互交叉,以形象化、艺术化手法将数据、信息、信息间相互关系进行符合一定逻辑思维的整合,以简洁清晰、直观易懂的图示传播给受众,为新闻报道带来了全新的视觉呈现。人民网《图解新闻》栏目是国内应用图解新闻方式进行新闻可视化报道最早的新闻媒体之一,自2013年栏目成立至今取得了良好的传播效果。本文选取人民网《图解新闻》栏目2013年到2018年发布的1046篇新闻作品进行综合研究。研究发现,在内容生产状况方面,新闻作品年度生产量逐趋稳定;议题设置范围广阔,以时政和社会议题为主要内容;栏目影响力逐渐扩大,微信公众平台的阅读量、点赞量和官方网站的浏览量、转载量逐年上升。在内容呈现方面,该栏目通过时间线梳理、全景式呈现、具象化表述的方式阐述新闻内容,体现了客观、真实、准确的新闻专业主义理念,通过动态交互设计创新了新闻报道方式,强化了受众的阅读体验,形成了高度的业界权威和公信力。同时,通过对大量样本案例进行分析,本文发现人民网《图解新闻》栏目还存在需要进一步完善优化之处。在可视化呈现上动态交互性不足,弱化了受众参与新闻传播的过程,应深度挖掘交互关系,满足受众多元需求;在信息处理和分析上维度单一,没有深刻体现出图解新闻的叙事优势,应拓展信息的时空观,进行多维度报道,将宏观叙事与微观叙事相结合,加强新闻深度解读性;在数据挖掘上信息来源有限且量级较低,导致新闻生产的片面性与局限性,应丰富信息来源,构建自身数据库,培养数据新闻专业人才,打造核心技术团队。人民网《图解新闻》栏目的创办与创新发展很大程度上是对我国新闻报道方式的一种革新,以大数据技术为基础诞生的图解新闻推动了我国新闻传播行业实践的发展,但我国数据新闻可视化报道尚处于初级探索阶段,还需进一步提升互联网思维,研发核心技术,不断成熟完善。
【图文】：

图 1-1 数据新闻研究文献年度发表数量趋势图通过整理关于上述数据新闻相关文献的搜索结果，本文将数据新闻的研究主要归以下五类： 第一类关于数据新闻理论与实践的研究，学者们主要分析了数据新闻的相关概念征、实践成果、对实践的影响等。任瑞娟、白贵的《数据新闻的理论与实际：模式现与思考》文章探讨了数据新闻特定主题的新闻价值、数据的处理、交互设计和可呈现的过程，提出提升数据新闻交互性，，新闻“有向路径传播”，宏观叙事与微观相融合等发展策略。①白贵、任瑞娟的《传统新闻与数据新闻的比较与再审视》文新闻的信息属性与web2.0理论相结合的角度分析了从新闻到数据新闻的变化。②方冬在《全球视野下的“数据新闻”：理念与实践》一文中对“数据新闻”的概念进理，概括了数据新闻的基本特征并其相关特性。③喻国明、王斌、李彪的《传播学：大数据时代的新范式》揭示了大数据时代传播学研究的变革与发展方向，为数据实践、舆情研究和品牌传播等领域应对大数据时代的到来提供了新的研究思路、研

人民网《图解新闻》年度生产量统计图
【学位授予单位】：河北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：G210.7

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本文编号：2632336