微博谣言识别模型研究

发布时间：2020-05-13 16:57

【摘要】：移动互联网技术与应用平台的出现为社会交往提供了新的模式和渠道。人们可以借助移动设备随时随地访问互联网络,第一时间获取信息资讯,足不出户地与同事朋友交流沟通。近年来,随着微信、微博等社交平台的迅速普及,人们越来越依赖于通过社交平台获取并实时分享信息。社交平台的出现为人们的信息获取与分享提供了便利,同时也成为了谣言信息滋生扩散的温床。与谣言传统的口口相传模式相比,借助于社交平台传播的网络谣言速度更快、范围更广,可能造成的危害程度与范围也远远超过传统的传播方式。因此,如何及时有效地识别谣言信息,并采取行之有效的调控策略阻断其传播,以尽可能地避免谣言大范围传播导致的严重危害,是网络信息安全领域的研究热点。目前,为了解决谣言泛滥的问题,微信、微博等社交应用提供商相继推出了各类辟谣平台或官方账号,以实时监控和用户举报为主要措施,及时发布官方辟谣信息,并采用删博删帖封号等方式以阻断谣言传播。另一方面,研究人员也为谣言识别研究做出了许多努力,采用常见的分类模型把识别问题转化为分类问题,通过提取对谣言和非谣言具有明显区分度的浅层特征和深层特征,结合抽取的特征与分类算法构建分类模型。也有部分学者以现有的模型和理论为基础,通过类比的方法建立谣言识别模型。但是,已有的研究成果仍然存在一定的局限性,识别结果的准确度仍有提升空间。因此,本文以微博谣言为研究对象,以谣言识别为目标,主要完成了以下工作:首先,搜集整理谣言领域内的各类文献资料,了解当前研究中所采用的主要方法及其局限性,梳理谣言的概念演变,定义本文研究中的谣言概念,明确研究对象的范围;其次,提取谣言识别的用户、传播和内容三类基本特征,在浅层特征的基础上,结合信任因素,构建基于信任的微博谣言识别模型;再次,将谣言信息从产生、传播到爆炸的过程类比于爆炸力学中的炸药爆燃爆炸过程,设置微博信息能量参数,结合谣言识别的特征参数,构建微博谣言信息爆炸识别模型。最后,结合本文研究内容,分别从过程角度和主体角度出发,提出了相应的谣言调控策略,并总结本文的研究工作。
【图文】：

图 1-1 中国网民规模数据来源于 CNNIC 第 42 次互联网调查统计报告移动互联网的发展与普及使得人们能够通过手机、平板电脑等移动设备随时随地地接入互联网，大大提高了人们上网浏览的频率和时间。截至 2018 年 6 月，在我国的八亿多网民中，，有 7.88 亿为手机上网用户，占同期中国网民规模的98.3%，由图 1-2 可见，使用手机上网的用户所占比例连年攀升，已几乎覆盖到全体网民。由于使用手机等移动设备网络接入所带来的低成本、方便快捷、受时间地点等时空因素限制较小，使得绝大多数的网民都倾向于选择移动设备上网，为网络信息的传播速度提升奠定了基础。

图 1-1 中国网民规模数据来源于 CNNIC 第 42 次互联网调查统计报告移动互联网的发展与普及使得人们能够通过手机、平板电脑等移动设备随时随地地接入互联网，大大提高了人们上网浏览的频率和时间。截至 2018 年 6 月，在我国的八亿多网民中，有 7.88 亿为手机上网用户，占同期中国网民规模的98.3%，由图 1-2 可见，使用手机上网的用户所占比例连年攀升，已几乎覆盖到全体网民。由于使用手机等移动设备网络接入所带来的低成本、方便快捷、受时间地点等时空因素限制较小，使得绝大多数的网民都倾向于选择移动设备上网，为网络信息的传播速度提升奠定了基础。
【学位授予单位】：山东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：C912.63;G206

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本文编号：2662256