网络谣言传播中信任的作用机理研究

发布时间：2020-05-30 16:10

【摘要】：在科技发达、社会进步的信息大爆炸时代,互联网的便利降低了谣言的传播成本,使得谣言的传播速度越来越快,互联网变为谣言滋生与传播的温床。从20世纪50年代至今,互联网的用户规模不断增大、普遍率不断提高、基础资源日益丰富、应用领域不断拓展,同时网络系统日趋复杂、管理难度也在日益增大,使得网络谣言传播日渐猖獗。网络谣言涉及到政治、民生等众多方面,真假难分、传播极快,而人们又普遍采取“宁可信其有、不可信其无”的态度,极易制造政治与社会局势的稳定性问题。而社会信任是营造良好网络氛围,改善社会关系的关键基础。因此,对网络谣言传播中信任的作用机理进行研究,以期实现抑制、阻断谣言传播。本文主要的研究内容:1、详细的辨析了谣言及网络谣言的相关定义。2、系统地总结了研究者对谣言传播的研究工作以及发展历程,并对谣言传播与传染病传播的相关性进行了分析。3、介绍了平均场方法与微观近似马氏链方法的相关理论,并对其进行了梳理。4、运用平均场理论方法构建了基于意识信任的3I2PB谣言传播模型。本文分别从一般信任、完全信任以及不信任三种机制下,分析了相应的谣言传播过程,并基于平均场理论,构建了三种传播模型,通过稳定性分析分别计算出三种机制下的谣言传播阈值与谣言传播范围。基于WS网络,通过仿真实验分析探讨了不同信任度下谣言传播阈值以及谣言传播范围的演变趋势、无知者节点数量以及传播者节点数量随时间的变化过程。实验证明,信任值越高,谣言传播阈值便越低、谣言传播范围越大、谣言传播速度越快、无知者节点数目越少、无知者节点数目减少速度越快、传播者数目越多,且传播者数目呈现增加后减少的趋势。5、运用微观马氏链近似方法构建了基于内容信任的谣言传播模型。本文通过对谣言案例进行分析,发现谣言具有三大性质:(1)叙述的主体普遍性强。(2)叙述的事件严重程度高。(3)谣言叙述的事件模糊性强。越是谣言,人们便越不能够相信,这样人们才能够有效抑制谣言的传播,降低谣言产生的危害。因此,本文提出了基于谣言主体普遍程度?、谣言所述事件严重程度?,以及谣言所述事件模糊性?三个参数的信任函数,并运用微观马氏链近似方法构建了基于信任函数的连续型谣言传播模型。最后,通过仿真实验发现谣言传播爆发阈值与谣言主体普遍程度?、谣言所述事件严重程度?,以及谣言所述事件模糊性?均呈正比关系,证实了三大性质的有效性。从而,当一则信息满足三大性质时,便可将其判断为谣言并对其进行抑制。6、对本文的工作进行了总结,指出了研究中所存在的不足,并为今后的研究做出了展望。
【图文】：

曲线,谣言,阈值,演化趋势

4. 在 WS 网络中，随着信任度（α = 0,0.2,0.4,0.6,0.8,1）的变化，谣言传播演化趋势，且曲线与横轴的交点表示传播阈值我们考虑整个网络范围为 1，δ = 1。图 3-4 表示 WS 网络中，在 6 种不下谣言的传播范围随着传播率变化的情况。如图 3-4 所示，曲线与横轴示谣言传播阈值，因此，当信任度分别取值为α = 1, 0.8, 0.6，0.4, 0.2传播阈值为 = 0.17，0.21, 0.28, 0.42, 0.83, 1。特别地，3I2PB 谣型中完全信任机制下的传播阈值与经典的 SIR 模型中谣言传播阈值一-4 中我们不难发现，随着谣言传播概率的增大，谣言传播范围的增长速慢，谣言传播阈值越来越高，且信任度越低，，谣言传播范围越小。谣言越高。表明一个无知者越是无条件信任一个传播者，便越可能转变为一，从而加快谣言传播速度，增大谣言传播范围。所以，我们应该加强

信任机制,节点,演化关系

图 3-5 在 WS 网络中，不同信任机制下，无知者节点个数与时间之间的关系图 3-5 表示在 WS 网络中，无知者节点个数I与时间t之间的演化关系，其= 0.1，δ = 0.9， = 1。如图 3-6 所示，我们可以得到以下 3 点结论。1、无知者节点个数随着时间的增加而减少，且其减少的速度随着时间的呈现出先增加后减小的趋势。2、信任值越大，无知者减少的越快且越多。当信任度α = 1时，无知者个少。3、随着时间的推移，无知者节点个数最终趋于稳定，此时无知者个数不少，说明传播过程已经停止。
【学位授予单位】：山东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：C912.63;G206

【参考文献】