新媒体环境下智库信息传播机理及效果评价研究

发布时间：2020-06-08 07:32

【摘要】：2015年1月,中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于加强中国特色新型智库建设的意见》,提出加强中国特色新型智库对外传播能力和话语体系建设。新媒体技术的迅速发展给智库信息传播带来了新的机遇和挑战,微博、微信等新媒体成为人们日常交流、信息获取、观点传递不可或缺的媒介和工具,成为智库信息传播的重要途径。新媒体的信息传播模式、路径、网络结构等均不同于传统媒体,传统的智库信息的传播模式和特点不适用于新媒体环境下的智库信息传播,落后的智库信息的传播模式与错误的推广方式,易造成智库信息传播过程中存在干扰,降低智库信息传播效果,难以发挥智库新媒体平台的作用和功能。因此,本文借鉴信息传播理论分析新媒体环境下智库信息传播的内在机理、影响因素及作用机理、网络结构,提出新媒体环境下智库信息传播效果的评价指标体系和方法,并针对传播过程中存在的问题提出智库信息传播促进策略,以期智库的舆论引导、新媒体平台的建设和运营、智库信息的管理、智库传播能力的建设提供理论基础和参考建议。本文的主要工作和结论如下:第一,新媒体环境下智库信息传播的内在机理分析。首先界定了新媒体环境下智库信息传播的概念,并对其特征和功能进行阐述;其次分析了新媒体环境下智库信息传播的方式和过程、各组成要素、要素间的相互关系、传播动力,最后构建了新媒体环境下智库信息传播的内在机理模型,为后续智库信息传播作用机理的研究奠定了理论基础和依据。第二,新媒体环境下智库信息传播的影响因素和作用机理分析。首先,基于计划行为理论和智库信息传播的内在机理,结合智库信息传播的特点以及前人研究成果,构建了新媒体环境下智库信息传播的影响因素概念模型,将新媒体环境下智库信息传播的影响因素分为智库信息传播主体、智库信息传播客体、智库信息传播技术、智库信息传播环境四个维度,共计25个影响因素。其次,利用偏最小二乘结构方程对新媒体环境下智库信息传播的影响因素进行实证研究,数据结果表明智库信息传播主体、智库信息传播客体以及智库信息传播环境各影响因素均正向影响智库信息传播意向,智库信息传播技术各影响因素均正向影响智库信息传播行为。然后,运用DEMATEL方法分析新媒体环境下智库信息传播各影响因素间的相互关系,并对关键影响因素进行识别。最后,根据研究结论分析了新媒体环境下智库信息传播影响因素的作用机理。第三,新媒体环境下智库信息传播网络结构分析。首先分析了新媒体环境下智库信息传播网络形成的原因、拓扑结构以及动态演化方式。然后,选取了具有代表性的“商界智库”微博作为应用研究对象,采集数据运用Gephi工具绘制智库信息传播网络云图,并进行了社会网络分析。分别从移动端和非移动端两个角度,分析了形成传播网络的网络密度、中心性,网络结构特征,探测了网络中的凝聚子群,分析了形成各个子结构的网络特征,本章为后续研究新媒体环境下智库信息传播效果评价和智库信息传播策略提供理论基础。第四,新媒体环境下智库信息传播效果评价。首先,对新媒体环境下智库信息传播效果评价指标进行初步筛选。在界定新媒体环境下智库信息传播效果概念的基础上,基于拉斯韦尔的信息传播理论和说服理论,结合文献综述与专家访谈结果,初步选取了35个指标,并利用德尔菲法对评价指标进行修正和完善。其次,采用模糊DEA方法对初步选取的评价指标进行实证研究,确立了最终的新媒体环境下智库信息传播效果评价指标体系,指标体系包括智库信息、智库、智库用户、智库信息新媒体传播平台、认知、情感、行为7个维度共17个指标。最后,提出基于PSO-BP神经网络的新媒体环境下智库信息传播效果评价方法,并采集智库微信公众号的数据进行应用研究,数据分析发现本研究设计的基于PSO-BP神经网络的新媒体环境下智库信息传播效果评价方法,明显优于目前常用的模糊综合评价与加权平均两种信息传播效果评价方法。在搜索效率和迭代收敛索速度方面明显高于标准BP神经网络,能够实现样本的快速训练学习,该部分研究为传播策略提供理论基础。第五,提出新媒体环境下智库信息传播促进策略。基于智库信息传播机理、智库信息传播的网络结构分析以及智库信息传播效果的评价研究,从智库信息传播客体、智库信息传播主体、智库信息传播环境、智库信息传播技术、智库信息传播的网络结构五个层面提出新媒体环境下智库信息的传播促进策略和建议,以期为智库新媒体平台的运营、舆情的有效引导和管控提供理论依据和参考建议。本文从理论层面,丰富了新媒体环境下智库信息传播理论体系,深化了信息传播理论的应用领域和范围,为智库利用新媒体开展智库信息传播提供科学方法和理论依据。在实践层面,为智库的新媒体运营和推广提供参考依据和建议,能够有效地应用于指导智库信息传播活动,为新媒体环境下智库信息的组织管理提供方法支持,为智库信息传播提供实践依据。
【图文】：

路径检验,新媒体,影响因素模型,路径系数

图 4.3 新媒体环境下智库信息传播的影响因素模型假设检验的路径系数假设的路径检验结果如表 4.3 所示。从表 4.3 可以看出基于样本估算的标准偏差 STDEV 均大于 0，，,说明各个变量之间不存在共线性的问题。由表 4.3 可以得出本研究的 26 个假设均得到了支持，其路径系数的显著性检验都在 p<0.005水平下显著，且有 25 个假设在 p<0.01 水平下显著。表 4.3 新媒体环境下智库信息传播的影响因素模型假设检验结果究设模型路径OriginalSample样本均值（M）STDEV T value P是否支持1 影响力-> 智库信息传播意向 0.701 0.696 0.055 12.749 0.000 是2 权威性_-> 智库信息传播意向 0.76 0.756 0.055 13.787 0.000 是3 知名度 ->智库信息传播意向 0.743 0.742 0.042 17.641 0.000 是4 活跃度 -> 智库信息传播意向 0.804 0.803 0.033 24.533 0.000 是5 资源丰富性-> 智库信息传播意向 0.809 0.808 0.04 20.357 0.000 是6 智库信息数量 -> 智库信息传播意向 0.485 0.482 0.068 7.165 0.000 是

因果关系图,新媒体,传播影响,因果关系图

2.结果分析（1）原因因素和结果因素根据图4.4和表4.5可以看出新媒体环境下智库信息传播的25个影响因素相互影响，相互联系。智库信息时效性、专业性、可理解性、多媒体性、智库资源丰富性、信息数量、智库用户信息素养、受教育程度、智库新媒体平台易用性、流畅性、可靠性、界面有形性、制度环境及文化环境的原因度都大于 0，属于原因要素。排名前 5 的依次为多媒体性、资源丰富性、界面有形性、平台可靠性、平台流畅性。说明智库信息的表达形式、智库专家水平和资金状况、新媒体平台界面布局的美观合理程度、平台的安全性和反应速度等因素强烈影响其他因素。智库影响力、权威性、知名度、活跃度、网络位置、智库用户兴趣相似度、
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：G206;C932

【参考文献】