聚合类新闻客户端“今日头条”的智能化发展研究

发布时间：2020-07-02 11:21

【摘要】：“今日头条”自从2012年3月创立至今,从北京中关村的一个技术团队,发展到用户数量达1.2亿,并且拥有国际业务的一个互联网“独角兽”。这在一定程度上代表着以人工智能技术为基础的聚合类新闻平台得到广大用户的认可,并且成为新的趋势。“今日头条”能够获得成功的关键,在于选择了一条以技术为主导的智能化发展道路。本文对以“今日头条”为代表的聚合类新闻客户端,在智能化发展道路上的现状、问题和改善策略进行了研究和分析,总结出了其在智能化发展道路中的困境,并结合实际给出了改善策略和建议,为其他聚合类新闻客户端以及传统媒体提供未来发展的参考意见。通过研究发现,“今日头条”的人工智能应用主要表现在利用网络爬虫技术抓取新闻资讯、利用算法进行个性化新闻推送、利用机器学习技术训练模型管理平台的内容质量以及利用大数据技术描绘用户详细特征四个方面。通过对智能化技术的充分利用,“今日头条”在大量资讯平台中脱颖而出,但是同时也暴露出一些问题:网络爬虫技术抓取新闻资讯涉及到网络侵权;个性化的新闻推送容易形成信息茧房效应;机器学习训练模型会对内容一刀切,无法对模糊边界的案例进行准确识别;对用户数据的收集和应用会让用户的隐私安全造成威胁。针对这四个方面的问题,本文分别从如何避免网络侵权、打破信息茧房、人工与智能结合监管内容质量以及保护用户数据隐私的角度,给出改善策略,从而使“今日头条”能够健康发展。
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：G210.7

【参考文献】

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本文编号：2738136