数据新闻实践中的专业规范及发展困境

发布时间：2020-07-07 18:14

【摘要】：进入21世纪第二个10年,我们迎来了大数据时代。大数据所具备的“量化一切”的特性使数据资源的重要性凸显出来,并越来越决定了企业未来的发展可能。知名咨询公司麦肯锡称:“人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。当这一波浪潮席卷至新闻业,或可扭转这一传统的文字行业在互联网时代的发展颓势,海量数据介入新闻生产以后,激发了报道方式在数字时代更多的可能性。新生的数据新闻不仅在页面呈现上富有互联网产品式的交互特性与科技美感,更重要的是它能通过对海量数据的统计学分析揭示隐蔽在数据背后的深层次问题,实现对社会现象的宏观报道。这样一来,新闻报道已经不再是千篇一律的“文字+图片”式的文章,而是融入了新闻、编程、数学以及美术设计等跨学科团队合作生产的互联网产品。数据新闻正在重塑新闻报道,并且在新闻从业人员的积极探索下为互联网时代新闻业的改革创造出一种“未来可期”的新业态。当然,正如所有新生事物出现的早期都会经历秩序混乱的曲线式发展阶段一样,数据新闻在近几年的实践中也面临着专业规范缺失的现实困境。目前,全球范围内依然没有一套指导媒体机构进行数据新闻生产的专业规范,当前媒体的生产实践往往只是遵循着过去纸媒时代的报道规范,在近两百年里形成的新闻业专业准则中寻求理论指导。故而在现实实践中,数据新闻的表现并不尽如人意。本研究从传统新闻的专业规范着手,梳理了作为“新闻”的数据新闻所应遵守的传统新闻规范。首先从数据新闻的语言来看,应做到对每一个统计术语进行解释,并对数据处理的思路进行简要介绍;其次是数据新闻的叙事逻辑,应该注重以新闻的叙事逻辑行文,而不是简单将报道变成数据报告;再次是新闻主题的策划,制作周期较长的数据新闻不擅长“短平快”的时事报道,而强于围绕数据进行“宏大叙事”,应针对性地策划关乎公共利益的调查性选题。另外,作为体现“数据”的新闻报道,本研究总结了数据新闻应遵循的4点新的专业规范。首先是对数据源的处理,数据新闻应在文中公开准确的数据来源并提供下载链接,同时为避免“数据说谎”需要交叉引用多个数据源;其次是数据分析的深度,之所以说数据新闻拓展了新闻报道的可能性,是因为它具备通过数据分析进行揭示性报道的潜力,所以数据新闻有必要对数据进行必要的统计学分析,这样才能揭示其背后的意义;再次是“可视化”的层次,数据新闻应根据新闻主题创意性地设计相应的图表,而不是千篇一律地选择同样的条形图、折线图等。同时为了提高读者参与性,应在页面中合理设计更多的交互性元素。最后,数据新闻应力求通过数据分析与文字叙述揭示数据背后“隐藏的真相”,为读者呈现“新闻背后的新闻”。在数据新闻实践中,我们看到由于新的专业规范未确立、旧的新闻秩序未获重视等原因,数据新闻报道存在着一系列现实困境。在“内容”上,数据新闻存在着“话题性”与“时效性”的选题矛盾。同样,在内容策划与可视化呈现之间存在着内容与形式的主次之争;在“技术”层面,一方面对数据的处理仅仅停留在数据的引用和呈现上,全文不见专业性的数据分析。同时片面追求可视化,所制的页面既不能准确体现数据计算结果也无任何美感可言;在“生存”方面,新闻机构既要面临高昂的团队建设成本,又困于传统“流量换广告”的经营模式而无法转向基于“数据驱动”的创新盈利布局;在新闻“伦理”方面,既面临公众对于数据源的开放要求,也面临来自隐私保护的法律红线。最后,本文选取财新网“数字说”栏目2018年1月1日至2018年12月31日共171篇数据新闻作品作为研究样本进行内容分析,以数据新闻实践中的专业规范作为标准对研究样本进行检验,得出结论:在目前媒体机构的生产实践中,数据新闻表现出的专业规范仍停留在对传统新闻规范“套用”的境地;在以体现“数据”为核心的新的专业规范层面,数据新闻的表现并未达到应有标准。所以,为了让数据新闻的生产更加规范化,从而摆脱实践中面临的“四重”发展困境,数据新闻生产中需要加强对专业规范的确立与遵守。
【学位授予单位】：安徽大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：G210.7
【图文】：

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Ａｇｅ邋ｏｆ邋Ｂｉｇ邋Ｄａｔａ〉，他在文中表示，“大数据时代”的降临看起来已是无可逆转。逡逑数据已经坐到了驾驶员的位置上，它就在那里，有用而且宝贵，甚至还很时尚。逡逑同年，数据科学家舍恩伯格出版了开大数据系统研究的先河之作《大数据时代》，逡逑在书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，逡逑大数据开启了一次重大的时代转型吹逡逑也是自２０１２年开始，“大数据”一词渐渐从概念走向应用，并为科学、体育、逡逑传媒以及服务业等许多领域带来深刻变革，数据技术的介入加速了这些产业生产逡逑流程的“数据化”转Ｍ。逡逑作为专业从事信息生产和传播的新闻传播领域，自诞生之初就与“数据”有逡逑着紧密的联系，甚至可以说新闻传播行业本身就是以“数据”作为基础的。２０１１逡逑年，麦肯锡全球研宄所（ＭｃＫｉｎｓｅｙ邋Ｇｌｏｂａｌ邋Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ）对２００９年美国１７个逡逑行业的信息量进行了估算，其中传媒业以７１５ＰＢ的数据量位居第三，第一、二位逡逑分别是离散制造业（９６６ＰＢ）和政府（８４８ＰＢ）邋＇逡逑Ｓｔｏｒｅｄ邋ｄａｔａ邋ｉｎ邋ｔｈｅ逦Ｓｔｏｒｅｄ邋ｄａｔａ邋ｐｏｒ邋ｆｉｒｍ逡逑Ｕｎｉｔｅｄ邋Ｓｔａｔｅｓ．邋２００９＇逦Ｎｕｍｂｅｒ邋ｏｌ邋ｆｉｒｍｓ邋ｗｉｔｈ逦（：－１，０００邋ｏｍｐｌｏｙｐｏｓ），邋２００９逡逑

麦肯锡,数据储存,新闻,行业

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侦察机,新闻报道,数据,统计分析方法

逦数据新闻实践中的专业规范及发展困境逦逡逑优秀的数据新闻作品不是简单的数据罗列，而应该有专业的数据分析。美国逡逑新闻网站ＢｕｚｚＦｅｅｄ的作品《隐藏在空中的侦察机》就通过数据分析和机器学习逡逑揭示了美国执法机构为打击跨国贩毒活动在墨西哥布置的“间谍飞机”运行情况。逡逑制作团队做了一系列计算来描述近２００００架飞机在相同时间内的飞行特性：它们逡逑的转弯率、飞行速度和高度、围绕每个飞行路径绘制的矩形区域以及飞行持续时逡逑间。然后利用一种叫作“随机森林”的算法，通过对比普通航班的飞行数据识别逡逑出隐匿在其中的“间谍飞机”及其运营情况。该作品获得了邋２０１８年全球数据新逡逑闻奖“数据新闻创新奖”。逡逑

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