智媒时代新闻生产的变革与发展路径

发布时间：2020-08-12 21:00

【摘要】：在技术浪潮的影响下,无人机拍摄、机器人写作、VR交互体验、算法推荐等智能技术被日益频繁地应用于信息采集、内容生成、信息呈现和分发等新闻生产环节,人工智能引发了新闻生产的巨大变革。传感器技术变革信息采集方式,机器人写作改造新闻内容的生产环节,VR/AR技术再定义信息的呈现方式,智能算法推荐创新内容分发环节。这些变化预示着新闻报道的智能化趋势将彻底改变传统新闻生产的模式和机制。本文首先梳理了智媒化的定义、特点及产生的基础,然后重点阐述了人工智能背景下催生的四种新闻报道形态:传感器新闻、机器人新闻、VR新闻和算法新闻,以及这四种新型的新闻生产模式给新闻生产带来的机遇和挑战。最后对智媒化背景下新闻生产存在的问题进行探讨和反思,并提出相应可行的对策。本文认为智媒时代的到来是媒介融合和媒体转型升级继续深化的产物。智能技术的介入促进了传媒领域从信息采集、生产、到分发手段的升级,进一步消融了传媒边界和重构了媒介产业格局。当前智媒化存在许多问题,涉及技术不成熟的方面,终究会随着时间的推移,技术的进步而得以改善,而在涉及技术伦理方面,其本质在于人。在急剧变化的传媒生态中,新闻人既要有自主更新的能力,即积极拥抱人工智能实现新闻生产的转型和升级,也要有保持不变的定力,即生产真正有内涵、有价值的信息。
【学位授予单位】：江西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：G210.7

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本文编号：2791021