大数据环境下应急信息质量评估体系研究

发布时间：2020-08-18 10:12

【摘要】：[目的/意义]针对当前大数据时代下应急信息质量管理面临的新挑战,提出大数据环境下应急信息质量评估体系,以帮助筛选出高质量的应急信息。[方法/过程]基于大数据环境下应急信息的特征以及在应急管理中对于高质量应急信息的需求分析,设计并构建大数据环境下的应急信息质量评估体系;并且利用云模型对EPS数据库和EM-DAT突发事件数据库中国内的应急信息进行案例研究。[结果/结论]评估结果与实际情况较为相符,说明该评估体系对指导应急信息质量评估工作具有一定作用。
【图文】：

大数据环境为应急信息提出了新的质量要求,作为应急信息质量管理的重要环节,大数据应急信息质量评估在信息质量管理中的地位十分重要。因此对应急信息质量评估的理论、方法、工具、标准的建立与创新都迫在眉睫。通过评估应急信息质量,从而进行下一步对应急信息质量的筛选,使应急信息质量在技术上和管理上均有所提升,才能提高应急信息管理水平,为应急决策提供准确、及时、高质量的应急信息资源。大数据环境下应急信息质量评估的需求如图1所示:3 大数据环境下应急信息质量评估体系构建

挑选出第二轮调查形成的专家组一致意见大于等于3的指标作为评估指标,按照此标准通过对12个指标的2轮专家咨询,剔除了误差性、可信性、相关性和制度环境指标,共筛选出8个指标。其中在大数据环境下对信息质量的追求不再是精确而是追求一定的准确性,因此对于误差性在准确性中有一定的体现,而相关性在一致性和可衔接性中也有一定体现,应急信息的质量对于所存在的制度环境影响不大,最终确定了大数据环境下应急信息质量评估指标体系,如图2所示:3.3.1 内容质量维度

基于云模型的大数据环境下应急信息质量评估流程

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