新浪网“网约车”议题的网络报道框架研究

发布时间：2020-08-18 20:18

【摘要】：随着中国社会的快速发展,网约车行业迎来高速发展,很大程度上方便了人们的出行效率,同时减轻了城市与日俱增的交通压力,同时创造大量就业岗位,可以说是“互联网+”环境下共享经济的典型代表,对社会的发展具有非常积极的意义。然而随着违规运营和几起网约车司机恶性杀害乘客事件的发生,网约车的安全性和合规性引发社会高度关注,造成公众恐慌,网约车行业迎来寒冬,发展遭遇困境。在共享经济被国家大力提倡的今天,媒体更应客观报道事实、发表理性新闻评论,疏解社会恐慌,同时敦促网约车平台加强规范管理,肯定共享经济的价值和意义,营造良好的产业发展环境。其中网络媒体在报道和引导公众舆论方面,存在明显的作用和优势。本研究使用网络爬虫技术,抓取新浪网2017年9月1日至2018年8月31日关于“网约车”的网络新闻为对象,利用新闻框架理论,将报道内容分为高、中、低三个层次,并使用SPSS软件进行数据统计,观察网约车报道内容的报道特征以及在近一年不同月份的变化趋势,从而探究网络媒体网约车报道中的问题,并尝试提出改善网络报道的对策建议。经过分析得出,高层次方面,网约车报道主题以监管类报道为主,报道主题失衡;中层次方面,官方媒体为主要消息来源,网约车平台失语,涉及网约车司机的行为呈现肇事者身份,负面问题归因单一;低层次方面,关键字和报道倾向偏向负面,部分报道倾向和语言呈现负面污名化,多媒体报道形式使用不足。针对网约车网络报道中存在的问题,本文从坚持新闻报道专业性、提升新浪网新闻筛选及采编能力和主动设置议题增强受众参与互动这三个方面来提升网约车议题的网络新闻报道的效果。
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：G212;F572;F724.6

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本文编号：2796674