多媒体网络舆情衰退期形成的评估指标体系构建研究

发布时间：2020-08-26 08:25

【摘要】：随着互联网的快速发展以及多媒体技术的广泛普及,互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器,网络空间治理是网络强国建设的重要内容,从事多媒体网络舆情相关研究具有重要的理论意义和现实意义。由于多媒体网络舆情具有多元共现的视听化形式特征、复杂对抗易突变的内容特征、高爆发易衰退的短周期特征和速度快范围广的传播特征,因此针对多媒体网络舆情的管控引导工作更具难度。多媒体网络舆情网络舆情从产生到消亡需要经历一个完整的生命周期,本文根据文献调研法将多媒体网络舆情生命周期划分为潜伏期、扩散期、变换期和衰退期,多媒体网络舆情衰退期是多媒体网络舆情发展演化过程中必不可少的阶段。目前多媒体网络舆情生命周期相关研究主要集中于扩散期,对于衰退期相关研究较少。对多媒体网络舆情衰退期进行研究还可以为多媒体网络舆情监控提供一定的理论指导,如果对所有多媒体网络舆情信息不分大小码全部进行监控必然会耗费大量资源且监控效率较低,因此对多媒体网络舆情衰退期进行研究可以帮助舆情监控机构有所侧重的监控部分多媒体网络舆情事件,提高多媒体网络舆情监控效率并节约资源。本研究对多媒体网络舆情衰退期的形成原因、表征、规律以及几种常见的衰退趋势进行了分析,构建指标体系是对多媒体网络舆情是否进入衰退期的有效评估手段,当前利用指标体系对多媒体网络舆情衰退期的研究并不多见,基于此本文通过文献调研法和专家咨询法构建多媒体网络舆情衰退期评估指标体系。然后使用八爪鱼采集新浪微博和头条指数中关于重庆万州公交车坠江、基因编辑婴儿、湖南新化男子骗保诈死、山东寿光水灾四个事件的多项数据,并通过Matlab神经网络工具箱对数据进行分析,以验证本研究构建指标体系的合理性和实用性。研究表明本文构建的多媒体网络舆情衰退期评估指标体系具有一定的可行性和实用性,为后续相关研究提供一定理论基础和研究思路。
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：C913.4;G206
【图文】：

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论文研究路线

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